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数据挖掘在电信运营中的运用

发布时间:2017-09-13 13:04

  本文关键词:数据挖掘在电信运营中的运用


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【摘要】:本文首先分析目前数据挖掘在电信运营中的重要性,然后分别从客户精准营销、客户关系管理、客户流失三个层面来阐明数据挖掘大电信运营中的作用。
【作者单位】: 江西外语外贸职业学院;
【关键词】数据挖掘 电信运营 数据运营
【分类号】:TP311.13
【正文快照】: 1引言根据中国工信部统计数据,截至2014年5月底中国的手机用户数量已达到12.56亿人。这也就意味着有90.8%的中国人都在使用通信业务。随着通信网络的建立与普及,人与人的沟通交流逐渐转化为数字化的信息符号,这种几乎充斥着我们每时每刻的生活方式产生的数据量在不断的与日俱

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前3条

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【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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中国博士学位论文全文数据库 前3条

1 夏国恩;基于商务智能的客户流失预测模型与算法研究[D];西南交通大学;2007年

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3 陶姗姗;数据挖掘在电子商务推荐系统中的应用研究[D];南昌大学;2011年

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【二级参考文献】

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2 李丙春,耿国华;数据仓库与数据挖掘在电信业中的应用[J];新疆大学学报(自然科学版);2002年03期

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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中国重要会议论文全文数据库 前10条

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中国重要报纸全文数据库 前10条

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中国博士学位论文全文数据库 前10条

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3 李建强;基于数据挖掘的电站运行优化理论研究与应用[D];华北电力大学(河北);2006年

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6 翟坤;基于数据挖掘的成本管理方法研究[D];大连理工大学;2012年

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10 牛成林;增量数据挖掘及其在电站运行优化中的理论研究及应用[D];华北电力大学(北京);2010年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

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3 俞驰;基于网络数据挖掘的客户获取系统研究[D];西安电子科技大学;2009年

4 冯军;数据挖掘在自动外呼系统中的应用[D];北京邮电大学;2009年

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9 贾治国;数据挖掘在高考填报志愿上的应用[D];内蒙古大学;2005年

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本文编号:843858

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