一种基于K-Means算法的移动客户聚类分析方法

发布时间：2017-09-17 17:08

  本文关键词：一种基于K-Means算法的移动客户聚类分析方法

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【摘要】：客户投诉是客户对企业管理和服务不满的表达方式,是企业最有价值的信息来源,因此,如何分析处理客户投诉的数据,掌握投诉客户的基本特征,进而把客户的不满转化客户满意,锁定他们对企业和产品的忠诚,赢得客户的信任,是企业核心竞争优势所在。论文将K-means算法应用于移动客户的聚类分析中,针对某企业某段时间的移动通信投诉数据进行聚类分析,目的是根据移动公司投诉数据进行聚类,找到对每个类别客户应该采取的营销策略,以提升公司对客户的价值,改善客户关系管理工作。实验结果验证了方法的可行性和有效性,为移动客户聚类分析提供了一种分析的方法。
【作者单位】： 景德镇陶瓷学院信息工程学院;
【关键词】： K-means算法 移动客户 聚类分析
【分类号】：TP311.13
【正文快照】： 1 引言 客户投诉是每一个企业不可避免遇到的问题,它是客户对企业管理和服务不满的表达方式,也是企业有价值的信息来源,它为企业创造了许多机会。因此,如何利用处理客户投诉的时机而赢得客户的信任,把客户的不满转化客户满意,锁定他们对企业和产品的忠诚,获得竞争优势,已成为

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本文编号：870637