技术层面专利组合分析方法优化及其应用研究

发布时间：2017-10-17 17:22

  本文关键词：技术层面专利组合分析方法优化及其应用研究

  更多相关文章： 专利组合分析 技术吸引力 技术领域 文本挖掘 可视化技术

【摘要】：目的：本文的研究目的为改进传统技术层面专利组合分析方法的不足，使其更加科学有效。由于传统的技术层面专利组合分析方法中存在技术领域划分方法偏于定性、技术吸引力衡量标准不统一及技术层面专利组合分析模型中缺少技术生命周期维度等缺陷。利用传统的技术层面专利组合分析方法进行专利分析会导致分析结果不够准确，最终会影响决策。因此对传统技术层面专利组合分析方法中存在的不足进行优化，改进技术领域划分方法，统一技术吸引力衡量标准并将技术生命周期维度纳入传统技术层面专利组合分析模型中，必将使传统技术层面专利组合分析方法更加科学有效，从而有益于我国企业的决策者更加合理地评估目前的技术实力、监测竞争对手的相对专利地位以及制定研发策略，最终使我国企业能够在当前全球竞争的形势下保持强大的竞争力。 材料与方法：本研究采用文本挖掘技术、自然语言处理技术、可视化技术以及归一法对技术层面专利组合分析方法进行优化，纠正传统技术层面专利组合分析方法中存在的基本问题。首先，本研究在分析传统技术领域划分方法的局限性的基础上，通过技术领域标签抽取、专利文本特征表示、专利文本聚类等流程，对企业所涉及的技术领域进行划分。其次，在传统技术层面专利组合分析模型基础上，本文构建了三维专利组合分析模型。在该模型中，本研究将技术生命周期理论与专利组合理论结合，构建技术生命周期维度。同时采用归一法，在传统的技术吸引力衡量标准的基础上，构建“平均技术吸引力”这一新的指标，并将其纳入三维专利组合分析模型中。最后，本研究以国内某生物制药企业为例，对所构建的三维专利组合分析模型进行应用研究。 结果：（1）利用SPSS统计软件对所构建的标签矩阵进行层次聚类分析，获得该生物制药企业专利文本层次聚类谱系图，通过查阅该层次聚类谱系图中每一类专利组团的领域标签特征，可以得到每类专利组团所属技术领域信息，本研究利用专利文本层次聚类谱系图共将该生物制药企业的专利划分为15个技术领域。（2）利用本研究构建的三维专利组合分析模型对该企业所涉及的15种技术领域进行技术层面专利组合分析，，以相对技术份额为X轴，平均技术吸引力为Y轴，以技术生命周期为Z轴，以球体体积代表企业的研发重点，利用数据分析及可视化软件Matlab对该生物制药企业各技术领域绘制三维专利组合图。并利用该专利组合图，确定了该生物制药企业各个技术领域的投资研发策略。 结论：（1）利用文本挖掘方法对技术领域进行划分，解决了原方法中由于以国际专利分类号（International Patent Classification，IPC）和专家访谈法作为技术领域的划分方法所导致的划分结果过于宽泛及偏于定性的缺点。（2）本研究所构建的三维专利组合分析模型很好地解决了原模型无法分析出技术处于何种生命周期的缺陷，同时也解决了原模型中分别以各种指标作为技术吸引力的衡量标准所导致的专利组合图间易出现差异的弊端。
【关键词】：专利组合分析 技术吸引力 技术领域 文本挖掘 可视化技术
【学位授予单位】：吉林大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：G306
【目录】：

• 中文摘要4-6
• Abstract6-12
• 第1章 绪论12-20
• 1.1 研究目的及意义12-13
• 1.1.1 研究目的12-13
• 1.1.2 研究意义13
• 1.2 国内外研究现状13-17
• 1.2.1 国外专利组合分析研究进展13-15
• 1.2.2 国内专利组合分析研究进展15-16
• 1.2.3 相关研究成果述评16-17
• 1.3 研究内容17-18
• 1.3.1 研究范围界定17
• 1.3.2 研究内容概述17-18
• 1.4 研究方法与结构安排18-20
• 1.4.1 研究方法18-19
• 1.4.2 论文的整体结构安排19-20
• 第2章 技术层面专利组合分析基础理论20-28
• 2.1 专利信息分析20-21
• 2.2 技术层面专利组合分析理论基础21-26
• 2.2.1 专利组合分析理论21
• 2.2.2 技术层面专利组合分析方法概述21-26
• 2.3 技术层面专利组合分析方法局限性26-28
• 第3章 基于中文文本挖掘技术的技术领域划分方法研究28-32
• 3.1 中文专利文本数据库构建28-29
• 3.1.1 中文专利文本数据获取28
• 3.1.2 数据集成28-29
• 3.1.3 数据规约29
• 3.2 技术领域标签抽取29-30
• 3.2.1 分词29
• 3.2.2 停用词过滤29-30
• 3.2.3 标签抽取30
• 3.3 专利文本聚类30-32
• 3.3.1 专利文本特征表示30-31
• 3.3.2 层次聚类与技术领域划分31-32
• 第4章 三维专利组合分析模型构建32-39
• 4.1 平均技术吸引力维度构建32-35
• 4.1.1 技术吸引力衡量标准的选取32
• 4.1.2 标准化处理32-33
• 4.1.3 平均技术吸引力指标确定33
• 4.1.4 基于平均技术吸引力的技术层面专利组合分析模型33-35
• 4.2 技术生命周期维度构建35-39
• 4.2.1 技术生命周期理论35-36
• 4.2.2 三维专利组合分析模型36-39
• 第5章 基于专利组合分析方法的某生物制药企业专利战略研究39-49
• 5.1 数据来源与方法39-40
• 5.1.1 数据来源39
• 5.1.2 处理方法39-40
• 5.2 研究结果40-46
• 5.2.1 技术领域划分40-42
• 5.2.2 技术范围确定42-44
• 5.2.3 平均技术吸引力计算44-45
• 5.2.4 技术生命周期判定45
• 5.2.5 研发重点及相对技术份额计算45-46
• 5.3 三维专利组合分析图谱绘制与分析46-49
• 第6章 研究结论与展望49-51
• 6.1 主要研究结论49
• 6.2 创新点49-50
• 6.3 研究局限与展望50-51
• 6.3.1 研究局限50
• 6.3.2 研究展望50-51
• 参考文献51-56
• 攻读硕士学位期间取得的主要科研成果56-57
• 致谢57

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本文编号：1050081