特定科研院所综合评价方法研究与系统设计

发布时间：2017-10-28 19:02

  本文关键词：特定科研院所综合评价方法研究与系统设计

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【摘要】：社会发展使得国家的特定研究院所的研究任务和管理体系都发生了变化,因此运用科学的综合评价方法对这些特定类型的科研院所进行全面、科学、准确的评价对促进对科研院所的改革、提高科研院所的管理水平具有实际意义。本课题系《XXXX重点实验室评估系统研究》项目的委托子项目,研究旨在针对国家特殊系统内的科研院所建立以定量为主、定性为辅的综合评价方法,并完成该评估系统的设计与开发。本文以分析传统的各种评价方法着手,针对国家特定科研院所的性质和主要工作任务的特点和现状,分析了当前各种综合评价方法的特点及应用于特定科研院所时的不足。本文提出运用Delphi法选取评价指标,以层次分析法处理专家主观赋权；基于主成分分析原理,通过对评价对象指标值的协方差矩阵的特征值的特征向量的计算,并就主成分能量值0.85、0.9和0.95筛选综合指标,形成约简的综合指标,并通过计算各综合指标的贡献率计算其权重值。以评估专家的主观赋权和PCA客观赋权组合结果作为期望结果,采用人工神经网络BP学习训练神经网络用于评价结果预测。进而针对评价结果分类的要求,讨论了聚类分析的分类评价结果分类方法。对基于专家赋权-PCA-BP神经网络综合评价方法进行数值实例分析。最后运用VC++6.0开发工具,基于MFC类库的视图-文档结构,结合BCG界面库开发了具有友好用户图形界面的特定科研院所综合评价软件系统。
【关键词】：指标体系 主成分分析 权重 BP神经网络 系统的设计与实现 综合评价
【学位授予单位】：南京理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：F224;G322
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-9
• 1 绪论9-14
• 1.1 课题背景9-10
• 1.2 科研综合评价的发展和研究现状10-12
• 1.3 本文的研究内容与结构12-14
• 2 国家特定科研院所现行综合评价方法14-24
• 2.1 几种流行的综合评价方法14-20
• 2.1.1 Delphi方法14-16
• 2.1.2 层次分析法16-18
• 2.1.3 粗糙集方法18-19
• 2.1.4 几种方法对于本文研究问题的适用情况19-20
• 2.2 国家特定科研院所综合评价现状分析20-23
• 2.2.1 指标体系20-21
• 2.2.2 基于评价数据的分值转换21-22
• 2.2.3 现行综合评价方法的问题22-23
• 2.3 本章小结23-24
• 3 指标系统的主成分分析24-37
• 3.1 指标体系分析24-25
• 3.2 主成分分析25-28
• 3.2.1 主成分分析求解25-26
• 3.2.2 主成分的性质26-28
• 3.3 指标约简和客观赋权28-36
• 3.3.1 计算综合指标和权值28-31
• 3.3.2 选取综合指标31-34
• 3.3.3 PCA评价结果和专家赋权评价结果34-36
• 3.4 本章小结36-37
• 4 专家赋权-PCA-BP神经网络综合评价方法37-52
• 4.1 BP神经网络37-41
• 4.1.1 人工神经网络37-38
• 4.1.2 BP神经网络结构和原理38-40
• 4.1.3 BP神经网络的改进40-41
• 4.2 基于BP神经网络的评价模型41-44
• 4.2.1 构建网络41-42
• 4.2.2 训练网络42-44
• 4.3 评价结果分类44-45
• 4.3.1 聚类分析简介44
• 4.3.2 评价结果的聚类分析44-45
• 4.4 评价方法小结45-48
• 4.5 数值实例48-51
• 4.6 本章小结51-52
• 5 特定科研院所综合评价软件系统设计与开发52-60
• 5.1 系统运行和开发环境52
• 5.2 系统设计52-54
• 5.2.1 评估数据上报系统53
• 5.2.2 评估现场审核系统53-54
• 5.2.3 评估综合处理系统54
• 5.3 系统实现54-59
• 5.3.1 数据结构54-55
• 5.3.2 用户图形界面55-59
• 5.4 本章小结59-60
• 6 本文总结60-61
• 致谢61-62
• 参考文献62-64

【参考文献】

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本文编号：1109507