国家杰出青年科学基金获资助者的成长历程研究——基于稀疏矩阵与粒子群算法的综合分析

发布时间：2017-10-31 16:02

  本文关键词：国家杰出青年科学基金获资助者的成长历程研究——基于稀疏矩阵与粒子群算法的综合分析

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【摘要】：本文在对2003年至2014年1823名国家杰出青年科学基金获资助者成长历程研究分析的基础上,采用稀疏矩阵对1823名杰出青年基金获资助者的成长历程,包括教育历程、工作历程与获奖历程所具有的11个属性,进行三维空间的表示与存储。以平均教育历程作为杰青基金获资助者的基准趋势历程,在此基础上,针对每位杰青基金获资助者的成长历程相较于基准趋势历程之间的差异,分别定义各历程所包含的各个属性的偏离度,采用粒子群算法(PSO)寻找每个属性的权重值的最优解,分析每个权重值具体的实际意义,以及成长历程中各属性对杰青基金获资助者成长成才的影响,探索我国青年科技创新人才的培养方向。
【作者单位】： 中国地质大学(武汉)高等教育研究所;中国地质大学(武汉)数学与物理学院;
【关键词】： 国家杰出青年 科学基金获资助者 成长历程 稀疏矩阵 粒子群算法
【基金】：国家社会科学基金(教育学)重点项目:“社会变迁过程中青少年价值观的发展与影响机制研究”(AEA160005)
【分类号】：G316
【正文快照】： 一、研究背景科技创新与进步的根本在人才,而青年科技创新人才是科技创新的生力军,是社会主义现代化建设的中坚力量,高层次青年科技人才成长成才越来越受到广泛的高度关注。[1]世界各国都认识到国力竞争的关键是人才竞争,纷纷推出国家层面的创新计划和举措。[2]由此也引发了各

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本文编号：1122750