专利地图和知识图谱视角的大数据比较研究

发布时间：2017-11-05 22:04

  本文关键词：专利地图和知识图谱视角的大数据比较研究

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【摘要】：最近大数据技术受到国内外学界和业界的广泛关注。为全面深入了解大数据的研究成果,以Derwent Innovations Index(德温特专利数据库)和Web of Science(WOS)数据库为数据源,利用专利地图和知识图谱方法,从年份、国家、研究机构、高被引文献、关键词五个方面进行专利和论文的可视化比较。专利和论文的视角均表明,大数据技术发展呈现两个明显的阶段,目前正处于快速发展阶段。美国在大数据研究领域优势突出,我国在大数据专利方面数量领先。无论是从专利还是论文的角度,IBM公司的数量显著,并且研究主题包括大数据技术的系统、获取、存储、分析、管理、应用等方面。在揭示大数据核心技术方面,共被引论文的角度比高被引专利更具优势。ThemeScape专利地图从微观的视角深入和具体的展示大数据的技术进展,关键词共现图谱从宏观的视角全面和系统的展示大数据的研究进展。总体来说,目前大数据研究呈现4个方面的特征:研究热潮正在袭来、美国实力超群、互联网企业引领研究方阵、核心技术集中在MapReduce、Hadoop、云计算等。
【作者单位】： 江苏大学科技信息研究所;江苏大学管理学院;
【基金】：江苏省博士后科研资助计划“大数据轮动的图书馆学科服务创新研究”(1402106C) 江苏省图书馆学会学术研究课题“大数据轮动的知识服务生态体系构建研究”(14YB34)的成果之一
【分类号】：G306;G353.1
【正文快照】： 1引言随着云时代的来临,大数据引起了人们的广泛关注。早在2008年《Nature》就推出了Big data专刊。“大数据”一词真正成为热点是在2011年。之后,随着麦肯锡报告的发布、全球互联网巨头的加入、美国政府的重视,大数据概念开始风靡全球。国外对大数据的研究起步较早、成果丰富

【参考文献】

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1 王珊;王会举;覃雄派;周p，

本文编号：1146054