大数据时代的认知转向及其对科研管理的影响

发布时间：2017-12-27 19:24

  本文关键词：大数据时代的认知转向及其对科研管理的影响　出处：《科技进步与对策》2015年20期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：大数据时代的到来带来了一系列人类认知层面的转向,突出表现在人类从以往观察有限视角中的世界,转向更为全面地表征世界的大数据,从而实现了认知视角的平等化;并且大数据时代让经典和权威受到更为空前规模的洗礼,使得以往的知识等级受到冲击,实现了认知身份的平等化;而对于知识生产而言,由于每个人提供的数据都可以平等地成为未来知识的元数据,这又实现了知识创造的平等性。大数据时代人类认知的"去等级化"转向,客观上要求科研管理工作对科技创新、创新人才等基本概念进行反思,并调整其管理科技创新事业的思路和政策导向。
[Abstract]:Big data era has brought a series of human cognitive level shift, outstanding performance in humans from the previous observation limited in the perspective of the world, to the big data world a more comprehensive characterization, so as to achieve equality of cognitive perspective; and the era of big data and more let the classics authority is an unprecedented baptism. Makes the knowledge level impact, to achieve equality of cognitive status; and for the production of knowledge, because each person data can be equal to become future knowledge of the metadata, and realize the equality of knowledge creation. In the era of big data, the "de grading" turn of human cognition objectively requires the scientific research management to reflect on the basic concepts of technological innovation and innovative talents, and adjust the train of thought and policy guidance for the management of technological innovation.
【作者单位】： 中国科学院大学人文学院;北京科技大学校团委;北京科技大学文法学院;
【分类号】：G311
【正文快照】： 0引言大数据是指数量巨大、速度快捷、种类繁多的信息财富,经过信息技术手段的处理,可显著提升人类在决策制定、知识发现及过程优化等方面的能力[1]。有关这一信息财富的思考,早在20世纪80年代未来学家阿尔文·托夫勒的著作中就已初现端倪,对其进行大规模的研究,则始于2009年

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1342881