基于专利的知识媒介跨领域特征测度与演化分析

发布时间：2018-02-16 13:42

  本文关键词： 知识媒介 跨领域特征 测度 演化分析 专利数据　出处：《情报杂志》2015年09期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：知识媒介是促进知识流动,加速技术融合与创新的重要驱动力。以知识媒介的跨领域特征为研究对象,首先,根据技术领域与技术部类的关联情况提出知识媒介的分类指标与原则;其次,根据专利数据的特点,以技术领域联系强度作为跨领域关联性特征测度的新指标,在此基础上引入时间变量,从集成性、关联性两个维度对知识媒介的跨领域特征进行演化分析;最后,以3D生物打印技术为例,验证了方法的可用性。与技术领域层面的跨领域特征研究相比,研究对象职能更具体,动态性更强,为进一步探索跨领域特征演化的内在动力提供了依据。
[Abstract]:Knowledge media is an important driving force to promote knowledge flow and accelerate technological convergence and innovation. The classification index and principle of knowledge media are put forward according to the connection between technology field and technology department. Secondly, according to the characteristics of patent data, the strength of technology domain connection is taken as a new index to measure cross-domain correlation characteristics. On the basis of this, the time variable is introduced to analyze the evolution of cross-domain features of knowledge media from two dimensions of integration and relevance. Finally, the 3D bio-printing technology is taken as an example. Compared with the cross-domain feature research in the technical domain, the research object is more specific and dynamic, which provides a basis for further exploring the internal power of cross-domain feature evolution.
【作者单位】： 北京工业大学经济与管理学院;
【基金】：国家社会科学基金重大项目“新兴技术未来分析理论方法及产业创新研究”(编号:11&ZD140) 北京市教委青年拔尖人才培育计划(编号:011000543114502)
【分类号】：G306;G350

【参考文献】

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【共引文献】

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4 胡s，

本文编号：1515647