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合著网络、社会资本与科研影响力

发布时间:2018-03-15 08:52

  本文选题:合著网络 切入点:社会资本 出处:《情报学报》2015年11期  论文类型:期刊论文


【摘要】:以往文献主要考察了合著网络的结构特征与科研影响力之间的关系。本文以1990~2013年"竞争情报"研究领域中的合著网络为对象,采用泊松回归模型考察了合著网络中明星作者的结构资本、认知资本和关系资本对科研影响力的影响关系。研究结果表明:作者的度中心性和中介中心性对净被引次数均存在显著正向影响,且中介中心性对净被引次数的影响系数大于度中心性对净被引次数的影响系数;度中心性和中介中心性对净被引次数存在倒U形的影响关系。这一结果不仅证实了科学合作中存在最优规模,也意味着作者在合著网络中保持适度嵌入性能够提升科研影响力;作者的认知资本和关系资本对净被引次数也存在显著正向的影响。
[Abstract]:The previous literature mainly studies the relationship between the structure and the influence of scientific collaboration network. This network of CO 1990~2013 competitive intelligence research in the field as the object, the effects of Poisson structure capital star co authorship network author's regression model, the influence of cognitive capital and relational capital on scientific research. The research results show that the influence of the relationship: degree centrality and the author has significantly positive effect on the net are cited, and the intermediary center of net citations impact coefficient is greater than the influence degree of center of net citations coefficient; the influence degree centrality and of net citations are inverted U shape. This result not only confirmed the existence of the optimal scale of scientific cooperation, also means that the authors maintain moderate embeddedness can promote the scientific research influence in the co authorship network; author knowledge capital The relationship capital also has a significant positive impact on the number of net cited times.

【作者单位】: 山西大学管理与决策研究所;山西大学经济与管理学院;山西大学数学科学学院;
【基金】:教育部人文社会科学研究项目“知识共享、能力差异和企业网络的动态演进”(09Y JC630146)
【分类号】:G353.1

【参考文献】

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本文编号:1615309

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