科技成果转化的内涵边界与统计测度

发布时间：2018-04-18 07:47

  本文选题：科技成果转化 + 统计调查　； 参考：《科学学研究》2015年01期

【摘要】：社会各界对科技成果转化存在的认识偏差源于统计测度等基础性工作的缺失。在对科技成果内涵边界、影响因素进行辨析和梳理基础上,就科技成果转化的统计调查、测度评价进行了全面探讨。推动科技成果转化的核心是解决好高校院所应用性科技成果的商业性转化问题。发达国家在科技成果转化测度评价指标选取方面已形成很多共识,并组织了不少大规模综合性统计调查,但尚未形成国际可比的统计调查体系;国内在科技成果转化测度评价方面有较为深入探索,但在指标体系设定、统计调查等方面与发达国家有较大差距。提高我国科技成果转化能力,应做好指标体系设定、统计调查、测度评价等基础性工作,着力优化科技成果转化相关的法律和政策环境。
[Abstract]:The deviation of knowledge about the transformation of scientific and technological achievements from all walks of life is due to the lack of basic work such as statistical measurement.On the basis of discriminating and combing the connotation boundary and influencing factors of scientific and technological achievements, this paper makes a comprehensive discussion on the statistical investigation and measurement and evaluation of the transformation of scientific and technological achievements.The core of promoting the transformation of scientific and technological achievements is to solve the problem of commercial transformation of applied scientific and technological achievements in colleges and universities.The developed countries have formed a lot of consensus on the selection of evaluation indicators for the transformation of scientific and technological achievements, and have organized a lot of large-scale comprehensive statistical surveys, but have not yet formed an internationally comparable statistical survey system.There is a deep exploration on the measurement and evaluation of the transformation of scientific and technological achievements in China, but there is a big gap between China and the developed countries in the setting of index system and statistical investigation.In order to improve the ability of transformation of scientific and technological achievements in China, we should do a good job in setting up index system, statistical investigation, measurement and evaluation, and make great efforts to optimize the legal and policy environment related to the transformation of scientific and technological achievements.
【作者单位】： 中国社会科学院数量经济与技术经济研究所;
【基金】：中国社会科学院创新工程项目(10620131001005) 中国社会科学院B类课题(2013IQTES5)
【分类号】：G322

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1767470