结构方程模型在科技人员人格特征研究中的应用

发布时间：2020-03-26 05:47

【摘要】：目的探索结构方程模型在科技人员人格特征研究中的应用。方法选用五因素人格量表(NEO-PI-R)对某省七所高校的114名科技人员进行调查,并对量表进行简化,对简化后的量表所涵盖的人格结构利用结构方程模型进行验证。结果利用结构方程模型清晰、直观地展现了各条目与对应的人格特征及五种人格特征之间的关系,取得了较好的应用效果。结论结构方程模型作为一种新兴的统计分析方法适合应用于人格特征的研究。
【图文】：

利用方差协方差矩阵来进行模型分析,选用最大似然法(maximum likelihood, ML)来估计参数。结构方程模型图见图1,变量x的度量误差δi、个性类型ξ对变量x的影响λxij见表1。本结构方程模型的主要拟合指标见表2。Ratio值一般可取2或3。本例ratio=3·09≈3,可以认为模型拟合数据很好。GFI和AGFI是一对最常用的模型拟合度检验指标,它们显示了“与无参数模型相比,该模型拟合数据有多好”。这两个指标的值都介于0和1之间,数值越接近1,模型拟合数据的程度越好。本例GFI=0·95,AGFI=0·84

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2601032