社会网络分析法运用于科研团队发现和评价的实证研究

发布时间：2017-03-24 07:02

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【摘要】：本文将社会网络分析法运用于科研团队的发现和评价,从社会网络分析的角度为科研团队研究提供了一种新的思路和方法。以基因工程专业领域2000～2009十年的合著数据为样本,利用2-派系和滚雪球相结合的方法确立了科研团队,从网络特性指标和核心作者指标两个方面对科研团队绩效影响因素进行挖掘,运用结构方程模型对科研团队绩效影响因素进行了假设检验,最后提出了提高科研团队绩效的几点建议。
【作者单位】： 南京大学信息管理学院;华东师范大学商学院;
【关键词】： 社会网络分析法 团队发现 团队评价 科研团队
【分类号】：G203
【正文快照】： 1引言科研团队的发现与评价是科研管理的重要理论和实践内容。传统的科研团队研究主要是利用机构、课题组、实验室等显性数据,对团队的产出能力进行计算和衡量,用以评价团队的实际表现情况。随着计算机技术的迅速发展,建立具有成千上万个顶点的网络并计算其网络指标变成了可能

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前4条

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4 杜海峰;李树茁;Marcus W. Feldman;悦中山;杨绪松;;基于先验知识与模块性的网络社区结构探测算法[J];西安交通大学学报;2007年06期

中国重要会议论文全文数据库 前1条

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中国博士学位论文全文数据库 前10条

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4 章忠志;复杂网络的演化模型研究[D];大连理工大学;2006年

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中国硕士学位论文全文数据库 前5条

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【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前3条

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3 姜春林,丁X;关于我国高水平管理科学研究合作现象的统计分析——兼看第一作者年龄分布特征[J];研究与发展管理;2004年01期

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本文编号：265221