基于归纳实证主义方法论的大数据知识生产研究

发布时间：2021-03-27 20:24

　　数字化时代下,使用大数据来表征世界已成为认知社会和研究人类行为的重要方式。大数据在方法、原则与步骤上承袭传统归纳实证主义方法论,在技术创新上又有所超越,但其未能弥补传统方法论的先天不足,自身又深陷于算法的实践构架与哲学意义探讨中。从归纳实证主义方法论出发,以明晰大数据在现代研究中的定位与角色,考察大数据参与科学研究和知识生产的可行性,确认其作为一种方法模式与技术工具可运用至科学研究中,提出大数据知识生产优化路径,从而推进大数据的理论研究与实践应用。 

【文章来源】：太原理工大学学报(社会科学版). 2020,38(03)

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
一、大数据的界定、特征与发展历史
    （一）大数据的界定
    （二）大数据的特征
二、归纳实证主义方法论与大数据的并置研究
    （一）大数据与归纳实证主义方法论的比对
    （二）大数据较归纳实证主义方法论的优化之处
    （三）大数据存在的问题与局限
        1．大数据仍无法突破的归纳主义方法论的旧有局限
        2．对于大数据自身问题的质疑
三、基于归纳实证主义方法论的大数据知识生产研究
    （一）大数据知识生产的理论发展
    （二）大数据知识生产的实践应用现状
    （三）对大数据应用于知识生产的相关疑问
    （四）大数据知识生产的优化路径
四、结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]大数据时代哲学社会科学学术成果评价:问题、策略及指标体系[J]. 李品,杨建林.  图书情报工作. 2018(16)
[2]突现、计算科学及大数据——保罗·汉弗莱斯教授学术报告及其著作中文版首发式综述[J]. 刘益宇,薛永红,李亚娟.  哲学分析. 2018(02)
[3]大数据搜索引擎下的知识产出机制研究[J]. 焦桐,肖源.  情报科学. 2018(03)
[4]大数据的新经验主义进路及其问题[J]. 贾向桐.  江西社会科学. 2017(12)
[5]大数据主义的科学哲学反思[J]. 陈仕伟.  长沙理工大学学报(社会科学版). 2017(06)
[6]基于知识融合过程的大数据知识服务框架研究[J]. 周利琴,范昊,潘建鹏.  图书馆学研究. 2017(21)
[7]找回失去的传统:“大数据”研究范式的反思与重构[J]. 文军,吴晓凯.  新疆师范大学学报(哲学社会科学版). 2018(01)
[8]大数据时代的统计学新特征（6）——统计推理[J]. 李勇.  中国统计. 2017(06)
[9]基于大数据知识表征的特质[J]. 苏玉娟.  哲学分析. 2017(02)
[10]大数据哲学研究述评[J]. 陈艳,李君亮.  广西社会科学. 2017(03)



本文编号：3104161