科研合作网络中心性与学术影响力——以Science（2000-2018）为样本

发布时间：2021-03-27 21:21

　　科研合作在科学知识生产中扮演着重要角色。文章运用社会网络分析方法,以2000年1月-2018年6月Science刊载的14,913篇学术论文为样本,分别搭建学者节点合作网络模型和论文节点合作网络模型,通过相关性分析和OLS回归分析方法,研究学者在科研合作网络的中心性与其学术影响力之间的关系。研究结果表明,在2种网络模型中,程度中心性、紧密中心性和中介中心性与学术影响力为正向影响关系。文章的理论探讨和实证分析深化了科研合作网络研究。 

【文章来源】：图书馆论坛. 2020,40(04)北大核心CSSCI

【文章页数】：10 页

【部分图文】：

研究框架

科研合作在Science期刊中十分普遍。图2展示了学者节点合作模型中，程度中心性最强的50名学者的网络图，节点上方标识为学者姓名及中心性排序。即便在主题高度综合性的期刊中，程度中心度强的学者之间也有极为密集的合作。表2描述了论文作者数，以及论文节点网络中程度值的分布情况。作者数量在5人以上的论文占总样本量的55.29%，独著论文仅占比1.88%。在以论文为节点的网络模型中，与其他论文无重合作者的论文共4,210篇，占比28.23%;70%以上论文节点与1篇以上的其他论文因有共同的作者而连结。如表3所示，样本学者的学术影响力均值高、差异大，普遍较为资深，网络中心性整体水平较高且个体之间波动不大。论文网络中各项指标的统计量也呈现出相似的趋势。4 实证检验和结果分析

【参考文献】：
期刊论文
[1]社会网络视角下中国创新管理学术团体研究[J]. 陈悦,王智琦,张立伟.  科学学研究. 2015(07)
[2]基于SNA的中国管理科学科研合作网络分析——以《管理评论》（2004-2008）为样本[J]. 张利华,闫明.  管理评论. 2010(04)
[3]发明者合作网络中心性对科研绩效的影响[J]. 栾春娟,刘则渊,侯海燕.  科学学研究. 2008(05)



本文编号：3104247