基于拉普拉斯谱分析的科学论文甄别方法研究

发布时间：2021-04-06 20:10

　　由自然语言和形式化语言表达的学术论文是人类保存和传播知识的最重要的工具。然而,现今学术领域有不少劣质甚至伪造的学术论文滥竽充数,占用学术发表资源,污染人类的知识体系。这些人工产生或是用算法自动生成的劣质或者伪论文有一个共同特点——语法与规范上均无问题,然而,语义上却是晦涩难懂乃至根本无意义。这些劣质或者伪学术论文,应该与严肃认真的、有学术价值的高水平学术论文有本质的区别。发现这个本质区别,并利用其对学术论文进行初步甄别,是本文的主要研究内容。通过此研究,可以更深入地了解主要由自然语言表达的人类知识体系的结构特征。另外,从实际的角度来看,如果能对数量巨大的学术论文稿件进行较为可靠的初步筛选,使得评审人的宝贵时间不至在伪学术论文上浪费,将是一项很实际、很有价值的工作。语言网络作为实际的复杂网络,其小世界特性和无标度特性已经被中外学者证明。分析语言网络复杂网络特征,可以推测伪论文的词同现网络与真论文的词同现网络的复杂网络特征存在明显区别。研究复杂网络结构特征时,有些学者应用谱图理论中的拉普拉斯谱分布图从几何角度分析,发现随机网络、小世界网络和无标度网络的拉普拉斯谱分布存在显著差异。本文以科学... 

【文章来源】：哈尔滨工业大学黑龙江省 211工程院校 985工程院校

【文章页数】：69 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

规则网络经由小世界网络到随机网络的转变过程

无标度网络示例

网络和 BA 无标度网络的邻接谱、拉普拉斯谱和标准拉普拉斯谱存在差异，并且不满足半圆律。在对谱分析研究成果和研究方法有深刻认识的基础上，本文选择拉普拉斯谱分析作为研究方法和研究对象，之后本文中提到的图的谱如果没有标明，都默认为是拉普拉斯谱。

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于图划分的谱聚类算法在文本挖掘中应用[J]. 沈亚田,沈夏炯,张磊.  计算机技术与发展. 2009(05)
[2]拉普拉斯加权聚类算法[J]. 黄鹏飞,张道强.  电子学报. 2008(S1)
[3]汉语依存句法网络的复杂网络性质[J]. 刘知远,郑亚斌,孙茂松.  复杂系统与复杂性科学. 2008(02)
[4]基于Laplace谱的图像分类[J]. 张江,王年,梁栋,唐俊.  计算机技术与发展. 2008(05)
[5]汉语句法网络的复杂性研究[J]. 刘海涛.  复杂系统与复杂性科学. 2007(04)
[6]汉语词同现网络的小世界效应和无标度特性[J]. 刘知远,孙茂松.  中文信息学报. 2007(06)
[7]文本网络表示研究与应用[J]. 刘建毅,王菁华,王枞.  中国科技论文在线. 2007(10)
[8]基于拉普拉斯图的谱特征的图像聚类研究[J]. 孔敏,汤进,罗斌.  中国科学技术大学学报. 2007(09)
[9]语义网络的结构:我们怎样学习语义知识（英文）[J]. 唐璐,张永光,付雪.  Journal of Southeast University（English Edition）. 2006(03)
[10]基于图的Laplace谱的特征匹配[J]. 王年,范益政,韦穗,梁栋.  中国图象图形学报. 2006(03)

博士论文
[1]关联图的谱分析及谱聚类方法研究[D]. 孔敏.安徽大学 2006

硕士论文
[1]关于图的谱和拉普拉斯谱[D]. 吴翠芳.大连理工大学 2005



本文编号：3122058