引入Altmetrics指标的科研机构学科竞争力评价研究
发布时间：2021-04-18 00:08
科研机构学科竞争力反映了该学科的发展情况,可以揭示学科的优势与不足。目前,常用的学科竞争力评价体系一般由科研生产力、科研影响力、科研创新力和科研发展力4种指标构成。其中,在衡量科研影响力方面使用的是以引文为基础的传统文献计量指标,由于其固有缺陷,近年来,科学评价界试图寻找一种新的计量指标来代替传统计量指标,或者是改进引文指标,但不管怎样,在科研影响力方面测度的都只是学科学术方面的影响力。随着在线学术交流平台以及各种网络协同工具的兴起,科研影响力有了新的测度方式,不仅可以通过学术同行对科研成果的认可度测量该学科学术影响力情况,还可以通过社会网络群体对科研成果的关注程度来衡量学科社会影响力情况。Altmetrics可以对学科的社会影响力进行测评,进而全面的评估科研机构学科竞争力情况。本研究在系统梳理Altmetrics研究现状和学科竞争力评价发展趋势的基础上,探讨在Altmetrics视角下测度学科科研影响力的可行性,结合Altmetrics工具,进一步提出引入Altmetrics指标的学科竞争力评价体系。在此基础上,选取50所科研机构为样本,以生物学科为研究对象。分别通过汤森路透集团开发...
【文章来源】：西南科技大学四川省
【文章页数】：60 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
学术成果影响力产生模型
西南科技大学硕士学位论文___________________________16图3-2改进的影响力产生模型3.2学科科研影响力产生机制王贤文等将论文影响力分为短期影响力（社会影响力）和长期影响力（被引频次）[62]。邱均平等根据分层理论将学者影响力分为显性影响力和隐性影响力，显性影响力通常是由科研成果获得的公开化的、为学术界所熟知、认可的影响力，如期刊论文、专利、图书等；隐性影响力并非由科研活动直接带来的，而是间接带来的，常常被人们所忽视的部分，如由科研活动带来的指导政策制定等方面的影响力，隐性影响力相对于显性影响力更难测度，但有时隐性影响力却比显性影响力更为关键，影响力又分为学术影响力、教育影响力、社会影响力和经济影响力四种形式[61]。陈菲从受众人群的视角，将科研论文影响力阐述为论文传播过程中产生的传播效果的总和[63]。同理，作为学术信息载体的科研论文的影响力是一个具有多维自然属性的综合概念，不应该只局限于学术共同体内部，还应包含社会公众对科研论文的认知影响，这应是科研论文影响力的重要组成部分。科研机构学科的科研影响力是以学术论文评价进行的，通过分析科研论文影响力的评价方法可以推测出学科科研影响力的评价方法，因此，学科科研影响力与论文影响力的产生机制类似。综合已有的研究结果，本文将学科科研影响力分为学术影响力和社会影响力，其中学术影响力是指该学科在学术同行中产生的影响力，学科作为学术论文的所属载体，其学术影响力可以通过其承载的科研论文的学术贡献进行测量，具体来说，是学科所承载的科研论文的被引频次，可以通过传统计量指标进行评价。学科的社会影响力是指学科在社会受众群体中所产生的影响力，其社会影响力可以通过其承载的科研论文在社会受众群体中所产生的?
4引入Altmetrics指标的学科科研影响力的实证研究____________________________2717.44953.21153.2117.44953.21153.2116.52146.57746.57723.12122.29275.5033.12122.29275.5033.28223.44370.0203.9887.05882.561.9887.05882.5611.3389.55979.5794.9046.46089.021.9046.46089.0211.3229.44289.0215.5513.93892.9596.3792.70495.6627.2551.82597.4878.1511.08298.5689.089.63799.20610.047.33799.54211.037.26399.80512.013.09599.90113.009.06499.96514.005.035100.000从因子碎石图可以看出，从第5个成分开始，特征值的变化相对趋于平缓，且特征值都较小，解释原有变量的贡献较小，因此，本文提取4个主成分是合理的。图4-1碎石图上文分析得知能提取4个主成分，但仍需对14项指标主成分的归属做进一步的分析，利用最大方差法对成分矩阵进行转换，得到转换后的旋转成分矩阵（见表4-11），表中的值显示了各指标与对应主成分之间的紧密程度。通过旋转成分矩阵可以看出News、Blogs、Twitter、Mendeley、F1000、Facebook、CiteUlike这七个指标与主成分1的相关性较高，表明第一个主成分可以反映上述指标的数据信息；Google+、Wikipedia、Reddit、Video、Policydocuments这五个指标与主成分2的相关性较高，表明第二个主成分可以反映上述指标的数据信息；Weibo与主成分3的相关性较高，表明第三个主成分可以反映Weibo指标数据信息；Patent与主成分4的相关性较高，表明第四个主成分可以反映Patent指标数据信息。表4-11Altmetrics指标的旋转成分矩阵成分1234News.897.312.183.160
【参考文献】：
期刊论文
[1]顶级科研论文在社交网络中的关注度研究——以《Nature》和《Science》为例[J]. 于琦,田玥,贺培凤,吴胜男,邰杨芳,贾晨晨,关子易. 现代情报. 2019(07)
[2]基于Nature期刊文献的Twitter、Mendeley 和引文指标的比较研究[J]. 易淑琼,余波. 情报杂志. 2019(08)
[3]基于国内文献管理平台的Altmetrics 与传统文献计量指标的相关性研究[J]. 易淑琼,余波. 情报杂志. 2019(07)
[4]不同学科高被引论文的Altmetrics指标特征分析[J]. 黄晓,高嘉慧,吴江. 情报理论与实践. 2019(09)
[5]基于Scopus数据库的Altmetrics指标与引文计量对比分析[J]. 秦奋,高健. 情报学报. 2019(04)
[6]Altmetrics的译名分歧:困扰、影响及其辨析[J]. 余厚强,任全娥,张洋,刘春丽. 中国图书馆学报. 2019(01)
[7]国内学者影响力评价Altmetrics指标研究[J]. 郭颖,肖仙桃. 情报理论与实践. 2019(04)
[8]外文学术电子图书评价研究——基于Bookmetrix的实证分析[J]. 匡登辉. 现代情报. 2018(05)
[9]“双一流”建设背景下的学科竞争力评价研究——以中国药学二级学科竞争力评价为例[J]. 李春英,张巍巍,高琴,刘春艳,马晓庆,殷蜀梅,谢志耘. 大学图书馆学报. 2018(02)
[10]替代计量指标与引文量相关性的大规模跨学科研究——数值类型、指标种类与用户类别的影响[J]. 余厚强. 情报学报. 2017(06)
硕士论文
[1]基于替代计量学的学术期刊影响力评价研究[D]. 翟莉莉.武汉大学 2017
[2]基于Altmetrics的学者影响力综合评价研究[D]. 曹丽江.苏州大学 2017
本文编号：3144401
【文章来源】：西南科技大学四川省
【文章页数】：60 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
学术成果影响力产生模型
西南科技大学硕士学位论文___________________________16图3-2改进的影响力产生模型3.2学科科研影响力产生机制王贤文等将论文影响力分为短期影响力（社会影响力）和长期影响力（被引频次）[62]。邱均平等根据分层理论将学者影响力分为显性影响力和隐性影响力，显性影响力通常是由科研成果获得的公开化的、为学术界所熟知、认可的影响力，如期刊论文、专利、图书等；隐性影响力并非由科研活动直接带来的，而是间接带来的，常常被人们所忽视的部分，如由科研活动带来的指导政策制定等方面的影响力，隐性影响力相对于显性影响力更难测度，但有时隐性影响力却比显性影响力更为关键，影响力又分为学术影响力、教育影响力、社会影响力和经济影响力四种形式[61]。陈菲从受众人群的视角，将科研论文影响力阐述为论文传播过程中产生的传播效果的总和[63]。同理，作为学术信息载体的科研论文的影响力是一个具有多维自然属性的综合概念，不应该只局限于学术共同体内部，还应包含社会公众对科研论文的认知影响，这应是科研论文影响力的重要组成部分。科研机构学科的科研影响力是以学术论文评价进行的，通过分析科研论文影响力的评价方法可以推测出学科科研影响力的评价方法，因此，学科科研影响力与论文影响力的产生机制类似。综合已有的研究结果，本文将学科科研影响力分为学术影响力和社会影响力，其中学术影响力是指该学科在学术同行中产生的影响力，学科作为学术论文的所属载体，其学术影响力可以通过其承载的科研论文的学术贡献进行测量，具体来说，是学科所承载的科研论文的被引频次，可以通过传统计量指标进行评价。学科的社会影响力是指学科在社会受众群体中所产生的影响力，其社会影响力可以通过其承载的科研论文在社会受众群体中所产生的?
4引入Altmetrics指标的学科科研影响力的实证研究____________________________2717.44953.21153.2117.44953.21153.2116.52146.57746.57723.12122.29275.5033.12122.29275.5033.28223.44370.0203.9887.05882.561.9887.05882.5611.3389.55979.5794.9046.46089.021.9046.46089.0211.3229.44289.0215.5513.93892.9596.3792.70495.6627.2551.82597.4878.1511.08298.5689.089.63799.20610.047.33799.54211.037.26399.80512.013.09599.90113.009.06499.96514.005.035100.000从因子碎石图可以看出，从第5个成分开始，特征值的变化相对趋于平缓，且特征值都较小，解释原有变量的贡献较小，因此，本文提取4个主成分是合理的。图4-1碎石图上文分析得知能提取4个主成分，但仍需对14项指标主成分的归属做进一步的分析，利用最大方差法对成分矩阵进行转换，得到转换后的旋转成分矩阵（见表4-11），表中的值显示了各指标与对应主成分之间的紧密程度。通过旋转成分矩阵可以看出News、Blogs、Twitter、Mendeley、F1000、Facebook、CiteUlike这七个指标与主成分1的相关性较高，表明第一个主成分可以反映上述指标的数据信息；Google+、Wikipedia、Reddit、Video、Policydocuments这五个指标与主成分2的相关性较高，表明第二个主成分可以反映上述指标的数据信息；Weibo与主成分3的相关性较高，表明第三个主成分可以反映Weibo指标数据信息；Patent与主成分4的相关性较高，表明第四个主成分可以反映Patent指标数据信息。表4-11Altmetrics指标的旋转成分矩阵成分1234News.897.312.183.160
【参考文献】：
期刊论文
[1]顶级科研论文在社交网络中的关注度研究——以《Nature》和《Science》为例[J]. 于琦,田玥,贺培凤,吴胜男,邰杨芳,贾晨晨,关子易. 现代情报. 2019(07)
[2]基于Nature期刊文献的Twitter、Mendeley 和引文指标的比较研究[J]. 易淑琼,余波. 情报杂志. 2019(08)
[3]基于国内文献管理平台的Altmetrics 与传统文献计量指标的相关性研究[J]. 易淑琼,余波. 情报杂志. 2019(07)
[4]不同学科高被引论文的Altmetrics指标特征分析[J]. 黄晓,高嘉慧,吴江. 情报理论与实践. 2019(09)
[5]基于Scopus数据库的Altmetrics指标与引文计量对比分析[J]. 秦奋,高健. 情报学报. 2019(04)
[6]Altmetrics的译名分歧:困扰、影响及其辨析[J]. 余厚强,任全娥,张洋,刘春丽. 中国图书馆学报. 2019(01)
[7]国内学者影响力评价Altmetrics指标研究[J]. 郭颖,肖仙桃. 情报理论与实践. 2019(04)
[8]外文学术电子图书评价研究——基于Bookmetrix的实证分析[J]. 匡登辉. 现代情报. 2018(05)
[9]“双一流”建设背景下的学科竞争力评价研究——以中国药学二级学科竞争力评价为例[J]. 李春英,张巍巍,高琴,刘春艳,马晓庆,殷蜀梅,谢志耘. 大学图书馆学报. 2018(02)
[10]替代计量指标与引文量相关性的大规模跨学科研究——数值类型、指标种类与用户类别的影响[J]. 余厚强. 情报学报. 2017(06)
硕士论文
[1]基于替代计量学的学术期刊影响力评价研究[D]. 翟莉莉.武汉大学 2017
[2]基于Altmetrics的学者影响力综合评价研究[D]. 曹丽江.苏州大学 2017
本文编号：3144401
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