科技项目专家评审的元评价综合模型研究
发布时间:2021-05-23 18:39
为了对科技项目评审专家开展评价,基于元评价理论和实证数据建立了元评价综合模型。该模型包括四个步骤和三个指标,即偏差系数、秩相关系数和二值法系数。此外,三个变量被明确为该模型的调整系数,包括变异系数、参与度和立项率。基于实证数据分析了指标之间的独立性,设计了综合各个指标和调整系数的计算方法和步骤。实证数据来自某政府科技管理部门的实际评价数据。算例结果表明该模型有利于提升元评价的可靠性。最后,针对科技项目管理部门如何提升专家评审质量提出了建议。
【文章来源】:科研管理. 2020,41(02)北大核心CSSCICSCD
【文章页数】:10 页
【文章目录】:
1 引言
(1)元评价指标的选取
(2)元评价对象或角度
(3)元评价所用数据特征
2 研究设计
2.1 元评价的指标选择
(1)偏差系数[8]
(2)变异系数[8]
(3)SPEARMAN秩相关系数[9,20,22]
(4)二值法系数[20]
2.2 元评价指标分析与调整
2.3 元评价影响要素分析
(1)参与度的影响
(2)立项率的影响
2.4 元评价综合模型
(1)元评价综合模型的指标
(2)数据的归一化处理及权重计算
(3)模型的应用分析
3 案例分析
4 主要研究结论及建议
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于PageRank的评审专家信誉度度量方法[J]. 李旭彦,宋英华,杨晓秋. 科研管理. 2016(03)
[2]专家群评价结果可信度分析与检验[J]. 赵亚娟. 中国科学技术大学学报. 2016(02)
[3]基于F统计量的群决策结果偏差的一致性检验[J]. 高先务. 统计与决策. 2015(13)
[4]针织呢绒织物风格的评价研究及应用[J]. 杨诗,安恩来. 毛纺科技. 2015(02)
[5]基于χ2统计量的群决策中专家估值偏差的一致性检验[J]. 高先务,刘心报,刘林. 中国科学技术大学学报. 2012(11)
[6]元评价对提高科技评价质量的影响研究[J]. 俞立平,潘云涛,武夷山. 科学学研究. 2012(04)
[7]FSA专家评价一致度衡量模型及其改进[J]. 鲍君忠,黄通涵,刘正江,王利东,王荫樑. 大连海事大学学报. 2011(02)
[8]评审专家可信度评价模型及应用[J]. 徐林生,王执铨,戴跃伟. 南京理工大学学报(自然科学版). 2010(01)
[9]方案评价过程中单个专家的评价信度分析[J]. 程海进,廖林清,屈翔,谢明. 重庆工学院学报(自然科学版). 2009(12)
[10]考虑专家信度的一种供应商评价方法[J]. 刘爽,曹洋. 物流科技. 2009(08)
本文编号:3202795
【文章来源】:科研管理. 2020,41(02)北大核心CSSCICSCD
【文章页数】:10 页
【文章目录】:
1 引言
(1)元评价指标的选取
(2)元评价对象或角度
(3)元评价所用数据特征
2 研究设计
2.1 元评价的指标选择
(1)偏差系数[8]
(2)变异系数[8]
(3)SPEARMAN秩相关系数[9,20,22]
(4)二值法系数[20]
2.2 元评价指标分析与调整
2.3 元评价影响要素分析
(1)参与度的影响
(2)立项率的影响
2.4 元评价综合模型
(1)元评价综合模型的指标
(2)数据的归一化处理及权重计算
(3)模型的应用分析
3 案例分析
4 主要研究结论及建议
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于PageRank的评审专家信誉度度量方法[J]. 李旭彦,宋英华,杨晓秋. 科研管理. 2016(03)
[2]专家群评价结果可信度分析与检验[J]. 赵亚娟. 中国科学技术大学学报. 2016(02)
[3]基于F统计量的群决策结果偏差的一致性检验[J]. 高先务. 统计与决策. 2015(13)
[4]针织呢绒织物风格的评价研究及应用[J]. 杨诗,安恩来. 毛纺科技. 2015(02)
[5]基于χ2统计量的群决策中专家估值偏差的一致性检验[J]. 高先务,刘心报,刘林. 中国科学技术大学学报. 2012(11)
[6]元评价对提高科技评价质量的影响研究[J]. 俞立平,潘云涛,武夷山. 科学学研究. 2012(04)
[7]FSA专家评价一致度衡量模型及其改进[J]. 鲍君忠,黄通涵,刘正江,王利东,王荫樑. 大连海事大学学报. 2011(02)
[8]评审专家可信度评价模型及应用[J]. 徐林生,王执铨,戴跃伟. 南京理工大学学报(自然科学版). 2010(01)
[9]方案评价过程中单个专家的评价信度分析[J]. 程海进,廖林清,屈翔,谢明. 重庆工学院学报(自然科学版). 2009(12)
[10]考虑专家信度的一种供应商评价方法[J]. 刘爽,曹洋. 物流科技. 2009(08)
本文编号:3202795
本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/keyanlw/3202795.html