基于文本挖掘的我国科技创新政策量化评价研究

发布时间：2021-07-05 07:58

　　本研究基于2014—2019年国家科技创新政策进行文本挖掘,以实现政策的量化评价研究,对政策的高频词、网络性、中心性和小团体进行了直观的量化和列示。文本挖掘方法基于政策原文本进行分析,避免了主观判断带来的偏差。研究结果表明,2014—2019年国家科技创新政策中具有"创新""科技"和"技术"等高频词,文本挖掘结果具有较优的网络集中度,并包含7个核心小团体。国家科技创新政策推动着国家创新事业的发展,并为创新指明方向、提供支持。对政策深度挖掘有助于理解政策背后深层的意义,以指导各主体的创新决策。同时,对政策文本的挖掘有助于从深层次理解和认识政策,为国家及区域、省、市等地政策制定者提供政策决策支持。 

【文章来源】：全球科技经济瞭望. 2020,35(06)

【文章页数】：9 页

【部分图文】：

研究框架图

2014—2019年国家科技创新政策文本挖掘网络图

将小团体识别后2014—2019年国家科技创新政策网络图予以列示，如图3所示。国家创新能力的提升、创新目标的实现需要各方的共同努力和政府及相关部门的全力支持。从量化结果看，我国科技创新政策已逐渐显现出强大的系统性，重点突出，保障有力。国家科技创新政策是国家创新活动的指南针，引导着创新的方向并对创新活动进行支持。我国创新能力的稳步提升得益于国家对创新工作的高度重视，以及各创新主体的不懈努力。对政策进行挖掘有利于将隐含的信息以最直观的方式显示出来，加深对政策的理解，并为国家及区域、省、市等地政策制定者提供政策决策予以支持。

【参考文献】：
期刊论文
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[4]政策力度、政策稳定性、政策工具与创新绩效——基于2000-2009年产业面板数据的实证分析[J]. 程华,钱芬芬.  科研管理. 2013(10)
[5]中国自主创新政策的效应及其时空差异——基于省际面板数据的实证检验[J]. 范柏乃,段忠贤,江蕾.  经济地理. 2013(08)
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[8]政策测量、政策协同演变与经济绩效:基于创新政策的实证研究[J]. 彭纪生,仲为国,孙文祥.  管理世界. 2008(09)
[9]面向创新政策评价的三维分析框架[J]. 刘会武,卫刘江,王胜光,温珂.  中国科技论坛. 2008(05)
[10]现代科技创新政策发展的四个特点[J]. 赵修卫.  科学学研究. 2006(06)

硕士论文
[1]江西省农业龙头企业对技术创新政策满意度研究[D]. 葛丹明.江西农业大学 2013



本文编号：3265689