我国“双一流”高校专利技术转移速度研究——基于专利许可转让年龄的多维比较和历时分析
发布时间：2021-07-08 12:12
[目的/意义]技术转移速度决定技术成果的市场价值,代表着企业对新技术的敏感度,也反映了高校的社会服务效率。[方法/过程]以"双一流"高校为例,从incoPat数据库获取专利数据,计算专利许可转让年龄并进行多维比较和历时分析,揭示高校专利技术转移速度的分布及变化规律。[结果/结论]专利技术转移数量不断攀升,但速度未能提升,专利许可转让时滞有所延长;高校专利技术转移速度受到合作模式、专利类型、转移形式、交易对象性质、行业类型等因素影响;在数量和速度二维框架下,专利技术转移效率存在显著的校际差异,只有少数高校能兼顾数量与速度。
【文章来源】：情报理论与实践. 2020,43(11)北大核心CSSCI
【文章页数】：7 页
【部分图文】：
专利技术转移年龄的整体分布规律
为考察高校专利技术转移速度的历时变化规律及趋势,我们绘制了专利技术转移年龄的小提琴图,如图3所示,根据图中展示的年度最大值、最小值、中位数、四分位数,考察各年度专利技术转移年龄的分布状况及离散程度,再从历时角度分析其在近20年间的变化情况。图3的数据分布呈现出阶段性波动,大部分年份专利技术转移年龄中位数在3～5年之间。以2008年为界,在此以后技术转移年龄明显大于2008年以前。从历时变化情况来看,2008年以前数据波动较大;2008—2016连续多年中位数和四分位数保持一定的稳定性,数据分布的离散程度有所增强;自2016年起中位数和四分位数均显著上扬,但离散程度却有所降低。整体而言历时分析并未发现明显的规律性特征,唯一可以肯定的是在长达19年的观察期内“双一流”高校的专利技术转移速度没有提升,专利技术转移年龄较之2008年以前反而显著增加,2016年以后又有上扬趋势。尽管在此期间专利技术转移数量有了显著的增长,但速度未获得明显改善,专利技术转移时滞不仅没有缩短反而有所延长,尤其2016年以后出现的上扬趋势值得警惕,这标志着当前以及未来一段时期高校专利技术转移速度仍有下降之势。
教育部公布的“双一流”建设高校名单包含一流大学建设高校42所,其中A类36所和B类6所,以此42所高校为样本,在incoPat中以专利权人为检索字段查找各个高校的专利,下载题录信息并汇总整理,包括申请日、发明人、专利权人、法律状态、国民经济分类、转让人/受让人、许可人/被许可人、备案生效日等,数据下载时间为2019年12月20—25日。经清洗和筛选共获得专利(族)829242件,剔除状态为“审中”“驳回”“撤回”“未授权放弃”等情况,实际获得授权的专利为579468件,其中,25537件发生转让(4.41%),7314件发生许可(1.26%),转让和许可两种转移形式的比例分别为77.74%和22.26%。各年度的申请量、授权量和转移量如图1所示。初始数据集合中2001年以前的许可和转让记录几乎为零,本文将时间窗口限定为2001—2019年,随后的计量分析均以42所高校为对象,以它们在此时间段对外许可或转让的32848件专利为样本数据。许可和转让均表征专利成果获得他人认可和使用,实现产业化转移,本文将专利技术转移定义为许可和转让两种形式,转让人与许可人是技术输出方,受让人与被许可人是技术输入方。考虑到一件专利在其生命周期中可能先后发生多次许可或转让,本文以该专利首次发生许可或转让的年龄为准,统称为专利技术转移年龄,以备案生效日减专利申请日计算(精确到天),再将所得天数除以365折算为年。以往类似研究在计算技术转移年龄时多是两个年份直接相减,例如1月1日和12月31日虽年份相同但时滞差别很大,本文采用“以天折算为年”的计算方法,结果更为精确。
【参考文献】：
期刊论文
[1]技术领域对不同地区创新主体专利运用方式影响研究——以“中国专利奖”获奖专利为例[J]. 邓思铭,乔永忠. 情报杂志. 2020(02)
[2]地理距离阻碍大学—企业技术转移速度吗？——大学制度背景与研发网络嵌入的调节作用[J]. 马荣康,李少敏. 科学学与科学技术管理. 2019(11)
[3]专利权人商品化动机及政策效果分析——以我国高校转化专利为例[J]. 胡琨,王兴旺,吉久明. 情报杂志. 2019(06)
[4]产学专利合作网络:结构演变与知识流动——合作形式视角[J]. 王文静,赵江坤. 科技进步与对策. 2019(07)
[5]我国个人专利维持之谜——市场摩擦的证据[J]. 孙震. 科研管理. 2019(03)
[6]精细化管理视角下高校专利转移管理问题与国别借鉴研究[J]. 常旭华. 科学学与科学技术管理. 2017(05)
[7]2008—2012年我国高校专利许可现状研究——基于普通高校与重点高校的专利许可比较[J]. 吴笑,柳美君,李伟平,王元地,秦颖. 科技管理研究. 2015(20)
[8]基于技术知识属性的中国企业外部技术选择的现状和特征识别[J]. 王元地,朱容娇,祁云茹,金珺,黄加顺. 科学学与科学技术管理. 2014(10)
[9]中国企业专利实施和产业化问题研究[J]. 毛昊,刘澄,林瀚. 科学学研究. 2013(12)
本文编号：3271543
【文章来源】：情报理论与实践. 2020,43(11)北大核心CSSCI
【文章页数】：7 页
【部分图文】：
专利技术转移年龄的整体分布规律
为考察高校专利技术转移速度的历时变化规律及趋势,我们绘制了专利技术转移年龄的小提琴图,如图3所示,根据图中展示的年度最大值、最小值、中位数、四分位数,考察各年度专利技术转移年龄的分布状况及离散程度,再从历时角度分析其在近20年间的变化情况。图3的数据分布呈现出阶段性波动,大部分年份专利技术转移年龄中位数在3～5年之间。以2008年为界,在此以后技术转移年龄明显大于2008年以前。从历时变化情况来看,2008年以前数据波动较大;2008—2016连续多年中位数和四分位数保持一定的稳定性,数据分布的离散程度有所增强;自2016年起中位数和四分位数均显著上扬,但离散程度却有所降低。整体而言历时分析并未发现明显的规律性特征,唯一可以肯定的是在长达19年的观察期内“双一流”高校的专利技术转移速度没有提升,专利技术转移年龄较之2008年以前反而显著增加,2016年以后又有上扬趋势。尽管在此期间专利技术转移数量有了显著的增长,但速度未获得明显改善,专利技术转移时滞不仅没有缩短反而有所延长,尤其2016年以后出现的上扬趋势值得警惕,这标志着当前以及未来一段时期高校专利技术转移速度仍有下降之势。
教育部公布的“双一流”建设高校名单包含一流大学建设高校42所,其中A类36所和B类6所,以此42所高校为样本,在incoPat中以专利权人为检索字段查找各个高校的专利,下载题录信息并汇总整理,包括申请日、发明人、专利权人、法律状态、国民经济分类、转让人/受让人、许可人/被许可人、备案生效日等,数据下载时间为2019年12月20—25日。经清洗和筛选共获得专利(族)829242件,剔除状态为“审中”“驳回”“撤回”“未授权放弃”等情况,实际获得授权的专利为579468件,其中,25537件发生转让(4.41%),7314件发生许可(1.26%),转让和许可两种转移形式的比例分别为77.74%和22.26%。各年度的申请量、授权量和转移量如图1所示。初始数据集合中2001年以前的许可和转让记录几乎为零,本文将时间窗口限定为2001—2019年,随后的计量分析均以42所高校为对象,以它们在此时间段对外许可或转让的32848件专利为样本数据。许可和转让均表征专利成果获得他人认可和使用,实现产业化转移,本文将专利技术转移定义为许可和转让两种形式,转让人与许可人是技术输出方,受让人与被许可人是技术输入方。考虑到一件专利在其生命周期中可能先后发生多次许可或转让,本文以该专利首次发生许可或转让的年龄为准,统称为专利技术转移年龄,以备案生效日减专利申请日计算(精确到天),再将所得天数除以365折算为年。以往类似研究在计算技术转移年龄时多是两个年份直接相减,例如1月1日和12月31日虽年份相同但时滞差别很大,本文采用“以天折算为年”的计算方法,结果更为精确。
【参考文献】：
期刊论文
[1]技术领域对不同地区创新主体专利运用方式影响研究——以“中国专利奖”获奖专利为例[J]. 邓思铭,乔永忠. 情报杂志. 2020(02)
[2]地理距离阻碍大学—企业技术转移速度吗？——大学制度背景与研发网络嵌入的调节作用[J]. 马荣康,李少敏. 科学学与科学技术管理. 2019(11)
[3]专利权人商品化动机及政策效果分析——以我国高校转化专利为例[J]. 胡琨,王兴旺,吉久明. 情报杂志. 2019(06)
[4]产学专利合作网络:结构演变与知识流动——合作形式视角[J]. 王文静,赵江坤. 科技进步与对策. 2019(07)
[5]我国个人专利维持之谜——市场摩擦的证据[J]. 孙震. 科研管理. 2019(03)
[6]精细化管理视角下高校专利转移管理问题与国别借鉴研究[J]. 常旭华. 科学学与科学技术管理. 2017(05)
[7]2008—2012年我国高校专利许可现状研究——基于普通高校与重点高校的专利许可比较[J]. 吴笑,柳美君,李伟平,王元地,秦颖. 科技管理研究. 2015(20)
[8]基于技术知识属性的中国企业外部技术选择的现状和特征识别[J]. 王元地,朱容娇,祁云茹,金珺,黄加顺. 科学学与科学技术管理. 2014(10)
[9]中国企业专利实施和产业化问题研究[J]. 毛昊,刘澄,林瀚. 科学学研究. 2013(12)
本文编号：3271543
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