当前位置:主页 > 管理论文 > 科研管理论文 >

基于专利研发组合标识图的技术机会分析方法研究

发布时间:2021-10-13 06:55
  目的:通过对特定技术领域的专利文本信息进行挖掘,识别某领域的离群专利,构建专利研发组合标识图,借助专利地图直观地展示具有发展潜力且有望成为技术机会的专利。通过定性维度与定量指标的综合分析使技术机会识别的结果更加准确,从而掌握技术发展的现状,为研发机构提供信息支持,减少技术研发所耗费的时间、人力及物力。同时也可以在一定程度上判断市场活跃程度,确定技术竞争中的威胁因素并规避侵权风险,减少专利申请阶段花费的时间。一方面使企业在竞争环境中取得优势地位,另一方面也可以为国家制定相关政策提供信息支持。方法:在确定技术机会分析的主题后,首先,通过检索方法构建专利数据库。然后,利用自然语言处理与文本挖掘技术、聚类方法将检索到的专利相关信息进行切词,经筛选确定关键词后通过专家讨论明确关键词所属技术范围。借助MATLAB软件,利用基于密度的局部离群因子检测算法挖掘专利数据,识别出局部离群专利,确定潜在的技术机会范围。继而通过从技术影响力与技术兼容度两个角度构建专利研发组合标识图对识别出的离群专利进行综合测算,明确最终可以作为技术机会的关键性技术。结果:专利研发组合标识图可以对某领域内的技术机会进行识别与分... 

【文章来源】:吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:57 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景及意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 国外技术机会分析研究进展
        1.2.2 国内技术机会分析研究进展
        1.2.3 研究现状述评
    1.3 研究内容与论文结构
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 论文整体结构
    1.4 研究方法与技术路线
        1.4.1 研究方法
        1.4.2 技术路线
第2章 相关理论基础
    2.1 技术机会分析理论
        2.1.1 技术机会
        2.1.2 技术机会分析概念
        2.1.3 专利技术机会分析
    2.2 专利地图
        2.2.1 专利地图定性分析
        2.2.2 专利地图定量分析
第3章 离群专利识别
    3.1 离群因子检测方法
        3.1.1 离群点概述
        3.1.2 基于密度的局部离群因子
    3.2 专利数据库构建
        3.2.1 专利数据获取
        3.2.2 专利数据预处理
    3.3 识别流程
        3.3.1 构建专利形态矩阵
        3.3.2 局部离群因子
        3.3.3 LOF标准化
第4章 专利研发组合标识图构建
    4.1 构建原理
    4.2 技术影响力维度构建
        4.2.1 专利存活期限
        4.2.2 引证指数
        4.2.3 同族专利规模
    4.3 技术兼容度维度构建
        4.3.1 技术范围指标
        4.3.2 同类专利范围
        4.3.3 权利要求数量
    4.4 技术机会研发组合标识图工作原理
        4.4.1 标识图分析框架
        4.4.2 标识图模型
        4.4.3 标识图含义
第5章 抗血栓药领域技术机会分析实证研究
    5.1 抗血栓药研究意义
    5.2 数据来源与方法
        5.2.1 数据来源
        5.2.2 数据处理
    5.3 抗血栓药专利形态矩阵构建
    5.4 离群专利识别
    5.5 抗血栓药专利研发组合标识图
        5.5.1 标识图绘制
        5.5.2 标识图内涵解读
第6章 结论与展望
    6.1 主要研究结论
    6.2 本文创新点
    6.3 研究局限与展望
参考文献
攻读硕士学位期间取得的主要科研成果
致谢


【参考文献】:
期刊论文
[1]采用异常检测的技术机会识别方法研究[J]. 翟东升,郭程,张杰,李登杰.  现代图书情报技术. 2016(10)
[2]一种基于链路预测的技术机会挖掘方法[J]. 翟东升,刘鹤,张杰,蔡力伟.  情报学报. 2016 (10)
[3]基于专利文献的技术商业化潜力研究——以3D打印技术为例[J]. 钱越,黄颖,郭颖,孙甘露.  情报杂志. 2016(10)
[4]基于模糊局部离群因子(LOF)的信用卡欺诈检测研究[J]. 陈溟.  金融理论与实践. 2016(10)
[5]基于论文和专利的钙钛矿太阳能电池的技术机会分析[J]. 黄鲁成,王静静,李欣,王立章.  情报学报. 2016 (07)
[6]技术机会识别中企业警觉度探索性因子分析[J]. 江洪,许露,杜妍洁.  图书情报工作. 2016(13)
[7]基于科技文献的生物核磁领域技术机会识别[J]. 王桂芳,何涛,马廷灿,陈雷,刘买利.  科技管理研究. 2016(10)
[8]聚合物波导光互连的技术机会分析[J]. 刘少芳,张乐,黄怡淳,祝林.  科学观察. 2016(02)
[9]一种新型的技术形态识别方法——基于SAO语义挖掘方法[J]. 郭俊芳,汪雪锋,李乾瑞,朱东华.  科学学研究. 2016(01)
[10]基于专利信息的高铁技术机会分析[J]. 冯灵,余翔,张军荣.  情报杂志. 2015(12)

硕士论文
[1]基于专利文献的技术机会分析方法研究[D]. 黎江.中国科学院研究生院(文献情报中心) 2008



本文编号:3434170

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/keyanlw/3434170.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户34428***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com