基于TRIZ的专利信息服务研究

发布时间：2017-05-11 17:13

  本文关键词：基于TRIZ的专利信息服务研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：专利信息是集法律性、技术性、经济性于一体的复合型战略资源。从1985年出版第一本专利公报至今,在各级政府、公共信息服务部门、企业和行业协会的努力下,我国的专利信息公共服务体系已基本建立,专利信息市场化服务正稳健发展,全球专利申请量已超越其他创新型国家,成为专利申请第一大国。而同时我们应该清楚的认识到我国还存在,专利信息利用率以及专利的创新指数仍相对较低,专利信息的传播和利用渠道有待发展,对现有专利的深度开发和运用不足,相关领域的高端人才数量也有待提升等问题。我国要完成从专利大国向知识产权强国的转变,就要充分利用专利信息,提升专利信息服务水平,提升专利利用率,从而提升国家整体的科技创新水平。2006年我国将建设创新型国家提升到国家发展战略的高度,十八大报告还明确提出了“实施创新驱动发展战略”,在国家战略的支持下,国内一些省份先后开展了创新方法的推广工作,并安排了专项资金用于鼓励科技创新、加快发展科技服务。安徽省作为创新型省份建设试点省,已经全面启动了面向创新型企业的创新方法培训推广活动；安徽省科学技术情报研究所作为“基于安徽地方特色的创新方法宣传示范与推广专项工作”项目的承担单位,在积极向本省企业推广创新方法的同时,开始思考构建将TRIZ理论与国际专利分类表(IPC分类)相结合的方法,并着手构建“基于TRIZ的安徽省特色专利数据统计发布平台”。虽然该平台目前仍处于探索和研究的阶段,但是其创新的思维模式、研究的最终目标、平台预期的基本功能、信息的发布和推广方式等,都对本文的研究起到了至关重要的参考作用。TRIZ是前苏联的Altshuller及其研究团队,在分析了250万件专利的基础上所提出的发明问题解决理论,其总结的39个工程参数和40个发明原理源于对大量专利的统计和分析。本文研究的基于TRIZ的专利信息服务,通过逆向思维,运用TRIZ理论对已授权专利进行标引和分类,并通过专利分类号,实现TRIZ理论与IPC分类法的结合。全文首先采用TRIZ理论中工程参数和发明原理的相关字段作为标引词,构建基于TRIZ的专利信息标引体系,从而实现对专利的特色标引,形成基于TRIZ的专利信息数据库；其次,将该特色数据库与传统的专利数据库进行融合,构思基于TRIZ的专利信息服务的功能以及理想的服务模式；然后深入分析了当前环境下,在基于TRIZ的专利信息服务的研究、应用和推广过程中,面临的环境、理论、技术和人员等方面的问题；最后通过思考TRIZ理论在各个领域中发挥的作用,提出了基于TRIZ的专利信息服务未来的发展方向。希望本文中的研究可以对基于TRIZ的标引体系的构建,对基于TRIZ的专利服务平台构建等提供一定的参考。
【关键词】：TRIZ IPC 专利信息服务 创新方法
【学位授予单位】：安徽大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：G306
【目录】：

• 中文摘要3-5
• abstract5-10
• 1、绪论10-15
• 1.1 研究背景及意义10-12
• 1.1.1 研究背景10-11
• 1.1.2 研究意义11-12
• 1.2 研究思路与研究内容12-13
• 1.2.1 研究思路12
• 1.2.2 研究内容12-13
• 1.3 研究方法与创新点13-15
• 1.3.1 研究方法13-14
• 1.3.2 创新点14-15
• 2、国内外研究与应用现状15-19
• 2.1 TRIZ理论的国内外研究与应用现状15-17
• 2.1.1 TRIZ的理论体系15
• 2.1.2 TRIZ理论的国内外研究现状15-16
• 2.1.3 TRIZ理论的国内外应用现状16-17
• 2.2 专利信息服务的国内外现状17-19
• 2.2.1 国内专利信息服务的现状17-18
• 2.2.2 国外专利信息服务的现状18-19
• 2.3 国内外专利信息服务的对比19
• 3、基于TRIZ的专利信息分类方法19-29
• 3.1 将TRIZ理论引入IPC分类体系的可行性分析20-21
• 3.2 标引字段的选取21-26
• 3.2.1 运用TRIZ理论分析问题的流程21-22
• 3.2.2 创新主体标引字段的选取22-23
• 3.2.3 工程参数和发明原理标引字段的选取23-26
• 3.3 扩展工程参数和发明原理的标引词词库26
• 3.4 建立网络状的专利分类体系26-28
• 3.5 基于TRIZ的专利信息分类方法的发展28-29
• 3.5.1 引入TRIZ理论体系中的其他问题模型28
• 3.5.2 自动标引技术的研发28-29
• 4、基于TRIZ的专利信息服务的功能及服务模式29-43
• 4.1 基于TRIZ的专利信息服务的需求分析31-32
• 4.1.1 TRIZ理论的推广需求31
• 4.1.2 科技查新和专利审查的需求31-32
• 4.1.3 专利信息使用的需求32
• 4.2 基于TRIZ的专利信息服务的初期特征32-33
• 4.2.1 底层数据的总量较少33
• 4.2.2 涵盖的技术领域范围较小33
• 4.2.3 基于TRIZ的专利信息服务的影响力不高33
• 4.3 基于TRIZ的专利信息服务的功能33-39
• 4.3.1 专利的检索和下载功能34
• 4.3.2 创新知识库功能34-35
• 4.3.3 辅助创新功能35-38
• 4.3.4 个性化专利信息服务功能38
• 4.3.5 专利信息统计功能38-39
• 4.4 基于TRIZ的专利信息服务模式39-43
• 4.4.1 政府投资和推广39-40
• 4.4.2 高校和科研院所合作开发40
• 4.4.3 企业搭建平台40-41
• 4.4.4 基于TRIZ的专利信息服务的应用41-43
• 5、基于TRIZ的专利信息服务的发展43-50
• 5.1 基于TRIZ的专利信息服务发展中的问题43-48
• 5.1.1 基于TRIZ的专利信息服务的鱼骨图分析43-44
• 5.1.2 外部环境的影响44-46
• 5.1.3 TRIZ理论的影响46
• 5.1.4 信息技术的影响46-47
• 5.1.5 人员的影响47-48
• 5.2 基于TRIZ的专利信息服务发展方向48-50
• 5.2.1 在技术领域中的应用48
• 5.2.2 在非技术领域中的应用48-49
• 5.2.3 在专利评价中的应用49
• 5.2.4 在其他类型文献中的应用49-50
• 6 、结论50-52
• 6.1 主要研究结论50-51
• 6.2 研究不足与展望51-52
• 参考文献52-58
• 附录58-71
• 附录1：部分发明原理特征词词表58-62
• 附录2：基于TRIZ的专利分类模型62-71
• 致谢71-72
• 攻读学位期间发表的学术论文目录72

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本文编号：357702