多个智能检索引擎整合策略及其在专利检索中的应用
发布时间:2022-01-20 01:27
本文在常规单个智能专利信息检索引擎基础上,创新性的研究了一套多引擎智能检索的策略,形成一个智能检索层,同时还新建了一个智能处理层,把单个智能引擎不擅长的分类问题单独提出来解决,并且根据多个引擎的检索结果以及机器学习训练的网络,进行综合调序,形成更优的结果。
【文章来源】:科学技术创新. 2020,(01)
【文章页数】:2 页
【文章目录】:
1 多引擎结果合集
1.1 引擎达到相对最优召回率,所需的检索结果集合数量。
1.2 引擎擅长的领域或者检索方面。
2 多引擎整合调序策略
2.1“主-副”型多重确定整合策略
2.2“多级文本聚类”整合策略
2.3“神经网络”分类策略
2.4 调序策略综合方案
本文编号:3597923
【文章来源】:科学技术创新. 2020,(01)
【文章页数】:2 页
【文章目录】:
1 多引擎结果合集
1.1 引擎达到相对最优召回率,所需的检索结果集合数量。
1.2 引擎擅长的领域或者检索方面。
2 多引擎整合调序策略
2.1“主-副”型多重确定整合策略
2.2“多级文本聚类”整合策略
2.3“神经网络”分类策略
2.4 调序策略综合方案
本文编号:3597923
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