基于专利技术功效矩阵的技术机会识别方法
发布时间:2022-01-22 11:54
基于专利技术功效矩阵,确定了技术手段和技术问题的双重分析模式,并设置了专利布局难易度,从3个维度分别对技术手段和技术问题进行技术机会分析,以识别各个技术方向的技术机会,以期对各创新主体的技术创新活动有所帮助。
【文章来源】:图书情报导刊. 2020,5(06)
【文章页数】:6 页
【部分图文】:
该领域内技术功效矩阵图
有效地进行技术机会的识别能够帮助企业进行技术创新,帮助企业在激烈的竞争中快速占据优势地位。本文提出了基于专利技术功效矩阵的技术机会识别方法,以技术功效矩阵为基础,确定了技术手段和技术问题的双重分析模式,并设定了技术难易度指标,以技术手段难易度和技术问题难易度进行排序,并参照技术问题的种类和技术手段的种类、技术手段的数量和技术问题的数量,进行技术机会分析,利用该方法可以直观、系统地对该领域的技术机会进行识别。通过该方法,可以对该领域中众多技术手段和技术问题进行分类,从中找出最具技术机会可能性的技术手段和技术问题,企业也可以在该方法的指导下开展有针对性的专利布局工作。
图2是该领域的技术手段技术机会分析图,其中柱状长方体表示技术手段布局难易度,并按照从难到易的方式进行排序;圆锥表示通过某技术手段可解决技术问题的种类,解决的技术问题越多则反映该技术手段的可能性越大;圆柱表示该领域内采用某技术手段的专利文献总数量,该数值越大表示该领域内创新主体对该技术手段的研究越多,专利布局越密集。从图2可明显看出,技术手段β的布局难易度最高,技术问题的种类虽然最多,但技术手段的数量也最多,可以认为技术手段β为技术壁垒区,技术手段β的布局最难,技术机会最小;技术手段θ、δ和ε的布局难易度适中,技术问题的种类适中,但技术手段的数量较多,可以认为技术手段θ、δ和ε为技术活跃区,技术手段θ、δ和ε的布局较难,技术机会适中;技术手段α和技术手段γ的布局难易度最低,但是技术手段γ解决的技术问题种类多于技术手段α,技术手段γ提供了更多的可能性,从而技术手段γ为专利潜力区,而解决技术问题较少的技术手段α则为专利沉寂区,技术手段γ布局最易,技术机会也最大,它也是技术的潜力方向。图3是该领域的技术问题技术机会分析图,其中柱状长方体表示技术问题布局难易度,并按照从难到易的方式进行排序;圆锥表示可解决某技术问题的技术手段种类,解决某技术问题所采用的技术手段种类越多,则反映出对该技术问题的研究越具有可行性;圆柱表示该领域内研究该技术问题的专利文献总数量,该数值越大,表示该领域内创新主体对该技术问题的研究越多,专利布局越密集。从图3可明显看出,技术问题E的布局难易度最高,技术手段的种类虽然较多,但技术问题的数量最多,可以认为技术问题E为技术壁垒区,技术问题E布局最难,技术机会最小;技术问题A的布局难易度适中,技术手段的种类和技术问题的数量适中,可以认为技术问题A为技术活跃区,技术问题A布局难度适中,技术机会适中;技术问题F、D和B的布局难易度较低,解决这些技术问题可采用的技术手段种类较多,但技术问题的数量较少,可见,技术问题F、D和B为专利潜力区,布局最易,技术机会也最大,同样它们也是技术的潜力方向;虽然技术问题C的布局难易度最低,但解决这些技术问题可采用的技术手段的种类最少,技术问题的数量也最少,从而技术问题C为专利沉寂区。
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于数据挖掘的技术机会发现模型研究[J]. 任智军,乔晓东,徐硕,韩红旗. 情报杂志. 2015(06)
[2]基于共现分析的技术机会发现与可视化识别[J]. 吕一博,康宇航,王淑娟. 科研管理. 2012(04)
[3]基于专利的判断技术机会的方法及实证研究[J]. 黄鲁成,蔡爽. 科学学研究. 2010(02)
本文编号:3602151
【文章来源】:图书情报导刊. 2020,5(06)
【文章页数】:6 页
【部分图文】:
该领域内技术功效矩阵图
有效地进行技术机会的识别能够帮助企业进行技术创新,帮助企业在激烈的竞争中快速占据优势地位。本文提出了基于专利技术功效矩阵的技术机会识别方法,以技术功效矩阵为基础,确定了技术手段和技术问题的双重分析模式,并设定了技术难易度指标,以技术手段难易度和技术问题难易度进行排序,并参照技术问题的种类和技术手段的种类、技术手段的数量和技术问题的数量,进行技术机会分析,利用该方法可以直观、系统地对该领域的技术机会进行识别。通过该方法,可以对该领域中众多技术手段和技术问题进行分类,从中找出最具技术机会可能性的技术手段和技术问题,企业也可以在该方法的指导下开展有针对性的专利布局工作。
图2是该领域的技术手段技术机会分析图,其中柱状长方体表示技术手段布局难易度,并按照从难到易的方式进行排序;圆锥表示通过某技术手段可解决技术问题的种类,解决的技术问题越多则反映该技术手段的可能性越大;圆柱表示该领域内采用某技术手段的专利文献总数量,该数值越大表示该领域内创新主体对该技术手段的研究越多,专利布局越密集。从图2可明显看出,技术手段β的布局难易度最高,技术问题的种类虽然最多,但技术手段的数量也最多,可以认为技术手段β为技术壁垒区,技术手段β的布局最难,技术机会最小;技术手段θ、δ和ε的布局难易度适中,技术问题的种类适中,但技术手段的数量较多,可以认为技术手段θ、δ和ε为技术活跃区,技术手段θ、δ和ε的布局较难,技术机会适中;技术手段α和技术手段γ的布局难易度最低,但是技术手段γ解决的技术问题种类多于技术手段α,技术手段γ提供了更多的可能性,从而技术手段γ为专利潜力区,而解决技术问题较少的技术手段α则为专利沉寂区,技术手段γ布局最易,技术机会也最大,它也是技术的潜力方向。图3是该领域的技术问题技术机会分析图,其中柱状长方体表示技术问题布局难易度,并按照从难到易的方式进行排序;圆锥表示可解决某技术问题的技术手段种类,解决某技术问题所采用的技术手段种类越多,则反映出对该技术问题的研究越具有可行性;圆柱表示该领域内研究该技术问题的专利文献总数量,该数值越大,表示该领域内创新主体对该技术问题的研究越多,专利布局越密集。从图3可明显看出,技术问题E的布局难易度最高,技术手段的种类虽然较多,但技术问题的数量最多,可以认为技术问题E为技术壁垒区,技术问题E布局最难,技术机会最小;技术问题A的布局难易度适中,技术手段的种类和技术问题的数量适中,可以认为技术问题A为技术活跃区,技术问题A布局难度适中,技术机会适中;技术问题F、D和B的布局难易度较低,解决这些技术问题可采用的技术手段种类较多,但技术问题的数量较少,可见,技术问题F、D和B为专利潜力区,布局最易,技术机会也最大,同样它们也是技术的潜力方向;虽然技术问题C的布局难易度最低,但解决这些技术问题可采用的技术手段的种类最少,技术问题的数量也最少,从而技术问题C为专利沉寂区。
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于数据挖掘的技术机会发现模型研究[J]. 任智军,乔晓东,徐硕,韩红旗. 情报杂志. 2015(06)
[2]基于共现分析的技术机会发现与可视化识别[J]. 吕一博,康宇航,王淑娟. 科研管理. 2012(04)
[3]基于专利的判断技术机会的方法及实证研究[J]. 黄鲁成,蔡爽. 科学学研究. 2010(02)
本文编号:3602151
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