科技评价中兼顾均值与区分度的标准化方法研究——动态最小均值逼近标准化方法

发布时间：2022-02-19 08:27

　　[目的/意义]针对科技评价中数据标准化后评价指标均值不相等会导致自然权重以及评价指标区分度较低问题,该文将其放在一个系统框架里进行研究。[方法/过程]该文提出了一种新的动态最小均值逼近标准化方法,并以中国知网《中国学术期刊影响因子年报（人文社会科学）》中图书馆情报与文献学20种CSSCI期刊为例进行了实证研究。[结果/结论]动态最小均值逼近标准化方法能够保证评价指标再次标准化后均值相等,并且能够增加标准化指标的区分度,同时也能增加评价结果的区分度;动态最小均值逼近标准化方法可与动态最大均值逼近标准化方法结合使用;采用动态最小均值逼近标准化方法会影响评价结果;要特别注意专家人为打分值的均值与区分度标准化问题;指标均值与区分度兼顾标准化问题有待进一步探索。 

【文章来源】：情报杂志. 2020,39(08)北大核心CSSCI

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
0 引 言
1 文献综述
2 研究方法
    2.1 动态最大均值逼近标准化方法对区分度的影响
    2.2 标准化方法与区分度
    2.3 动态最小均值逼近标准化方法
    2.4 兼顾均值与区分度的标准化策略
3 实证结果
    3.1 研究数据
    3.2 指标数据标准化比较
        3.2.1 原始数据第一次标准化分析
        3.2.2 不同指标标准化策略比较
    3.3 评价结果比较
4 结论与讨论



本文编号：3632560