专利转让视角下技术转移特征指标体系研究

发布时间：2022-08-11 18:44

　　[目的/意义]构建技术转移特征指标体系,提前识别具有应用潜力的专利,为专利技术转移提供信息支撑,促进技术成果转移转化。[方法/过程]基于专利转让行为的客观事实信息,界定转让和未转让数据集,分析比对两者特征差异,构建技术、法律、市场、主体4个维度的基于专利文献自身的技术转移特征指标体系,并进行指标统计学检验以及实证模型检验。[结果/结论]基于专利文献自身的基础特征指标能够预判技术转移,各指标影响程度相对均衡且不存在主导性指标。实证SVM模型检验该指标体系的预测效度,初步实现能够应用于国家/地区层面、机构层面、专利个体层面的技术转移特征指标体系的构建与检验,该方法具有实用性。 

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
1 绪论
2 研究综述
3 指标体系构建
    3.1 技术维度
    3.2 法律维度
    3.3 市场维度
    3.4 主体维度
4 数据准备
    4.1 研究对象选择
    4.2 专利转让的界定
5 实证分析
    5.1 统计学检验
    5.2 模型检验
6 结论与展望


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于专利转让的“双一流”大学知识转化能力研究[J]. 李志鹏,谢祥,肖尤丹.  数字图书馆论坛. 2018(08)
[2]生物技术专利诉讼:美国专利诉讼的下一个前沿阵地[J]. Paul R.Morico.  科技与法律. 2018(04)
[3]新能源领域专利转让网络中技术供需主体间交易机会预测[J]. 武玉英,张博闻,何喜军,蒋国瑞.  情报杂志. 2018(05)
[4]基于专利权转让的我国省际技术转移特征研究[J]. 徐庆富,康旭东,杨中楷,张春博.  情报杂志. 2017(07)
[5]专利视角下高校知识产权发展现状与趋势研究——以九校联盟为例[J]. 张雅群,陈益君,陈会贤.  图书馆研究与工作. 2017(05)
[6]基于专利权转移的中国区域技术流动网络研究[J]. 任龙,姜学民,傅晓晓.  科学学研究. 2016(07)
[7]国内外专利产业化潜力评价指标研究[J]. 朱月仙,张娴,李姝影,许轶,许海云.  图书情报工作. 2015(01)
[8]基于专利的技术预测评价指标体系及其实证研究[J]. 侯剑华,朱晓清.  图书情报工作. 2014(18)
[9]全球和中国橡胶机械产业专利情报分析[J]. 杨浩明,樊凌雯,张保彦,张佰鹏.  情报杂志. 2014(06)
[10]基于专利计量的区域间技术合作网络研究[J]. 温芳芳.  情报杂志. 2013(11)

硕士论文
[1]网络互惠性对高校跨区域技术转移绩效的影响研究[D]. 唐翌.中国科学技术大学 2017
[2]美国高校专利产出及转化研究[D]. 王丽丹.天津大学 2016



本文编号：3675189