基于数据挖掘的专利数据处理技术研究

发布时间：2023-02-03 12:41

　　专利情报是商业中的重要情报,但是专利数据较为庞大,搜索相关情报较为困难,传统的知识图谱方法在处理专利数据的过程中时间较长。基于数据挖掘的专利数据处理技术研究,使用聚类算法,对专利数据进行聚类分析,确立专利情报中的运算指标,通过词语与文档的关联性对于关键词语进行数据挖掘,并且根据关联规则进行数据分析,根据文本特征进行数据处理。通过实验论证分析,数据挖掘的专利数据处理方法对比传统的知识图谱方法数据处理效率更高。 

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【部分图文】：

数据挖掘过程

专利数据处理速度对比图

【参考文献】：
期刊论文
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[3]22省专利数据分析及影响因素研究——基于专利发明数据包数据研究[J]. 段博睿,柯波,杨云帆,刘文希,焦博,卢方芳.  科技视界. 2019(16)
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[5]基于专利数据的技术投资预测——以快递物流领域为例[J]. 孔德婧,王坤.  技术经济与管理研究. 2018(08)



本文编号：3734554