国外数据共享空间在科学数据管理服务中的应用研究:基于NCBI-DC的分析

发布时间：2023-04-02 19:06

　　[目的/意义]分析当前国外数据共享空间(Data Commons,DC)在科学数据管理(RDM)服务中的具体应用,引导我国相关主体借鉴DC提升RDM服务的能力与质量。[方法/过程]利用文献调研法和网络调研法,通过DC的主要实践总结和分析其在RDM服务中的服务功能、服务内容、服务模式与具体作用,再结合案例分析法,重点剖析美国国家生物技术信息中心DC应用于RDM服务的典型案例,归纳其实践做法和应用效果,最后为我国提供具体建议。[结果/结论]DC在RDM服务中具有重要的功能与作用。因此,我国相关主体需借鉴DC经验,应该注重改进与应用技术性RDM服务功能、侧重于丰富与强化RDM服务内容与效能、着力推动RDM服务规模化和联盟链模式演化进程,进而提升RDM服务的能力与质量。

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
1 Data Commons概念
2 Data Commons在RDM服务中的功能与作用
    2.1 Data Commons在RDM服务中的功能
        1)强化与改善了RDM服务的服务功能。
        2)拓展与丰富了RDM服务的服务内容。
        3)建立和优化了RDM服务的服务机制与模式。
    2.2 Data Commons在RDM服务中的作用
        1)用于帮助相关主体发挥决策或决策支持作用。
        2)为强化与拓展RDM功能与服务提供依据。
        3)推动构建领域内或领域间RDM服务联盟链。
3 Data Commons应用于RDM服务的典型案例
    3.1 DC应用于RDM服务的具体过程
        1)确定服务的相关主体。
        2)设定服务的目标与任务。
        3)规划与实施服务模式。
        4)支持服务的条件与保障。
    3.2 DC应用于RDM服务的联盟链模式
    3.3 DC应用于RDM服务的服务功能
        1)多元化数据源的采集与识别。
        2)注重数据字典的开发与管理。
        3)强化数据质量的监测与评估。
        4)推动数据源的共享与激励。
    3.4 DC应用于RDM服务的服务内容
        1)提供标准化的RDM服务流程。
        2)提升用户的数据管理素养。
        3)协助用户制定与利用DMP。
        4)辅助科学研究和支持精准决策。
    3.5 DC应用于RDM服务的服务效果
4 Data Commons应用于RDM服务对我国的启示
    4.1 注重改进与应用技术性的RDM服务功能
        1)提升数据集的集成与转化能力。
        2)强化数据标准化与评估监测体系。
        3)建立数据共享多主体协同激励机制。
    4.2 侧重于丰富与强化RDM服务的内容与效能
        1)建设RDM服务标准化流程。
        2)加强用户可利用工具集管理。
        3)协助用户制定与管理DMP。
        4)促进服务应用于决策及决策支持。
    4.3 着力推动RDM服务规模化和联盟链模式演化进程



本文编号：3779778