基于FBS和多维技术创新地图的技术创新机会识别方法及其应用
发布时间:2023-07-01 11:20
[目的/意义]为了更好地识别现有产品可能存在的技术创新机会,运用FBS模型对产品的功能—行为—结构层次关系进行分解,采用LDA主题模型挖掘产品相关专利,可以得到影响技术创新的关键要素;进一步地,结合专家经验,可以将行为层重构为机理层,建立功能—机理—结构模型。[方法/过程]在此基础上,采用创新法则与前述创新要素进行迭代变换并构建多维技术创新地图,进而生成系列技术创新机会。案例分析证明了该方法的可行性。[结果/结论]研究结果表明,功能—机理—结构模型结合多维技术创新地图有助于提高技术创新机会的识别效率和准确性,为企业提高创新效率、降低创新风险提供了科学的决策参考依据。
【文章页数】:7 页
【文章目录】:
1 相关研究
2 理论基础
2.1 多维技术创新地图
2.2 FBS模型
3 技术机会识别路径构建
3.1 专利创新要素提取
3.2 功能—机理—结构模型构建
3.3 技术机会识别
4 多级离心泵技术创新机会分析/识别
4.1 创新要素提取
4.2 创新要素技术主题分析
4.3 技术机会识别
1)现有专利维法分析。
2)技术创新机会发现。
5 研究结论
本文编号:3836158
【文章页数】:7 页
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1 相关研究
2 理论基础
2.1 多维技术创新地图
2.2 FBS模型
3 技术机会识别路径构建
3.1 专利创新要素提取
3.2 功能—机理—结构模型构建
3.3 技术机会识别
4 多级离心泵技术创新机会分析/识别
4.1 创新要素提取
4.2 创新要素技术主题分析
4.3 技术机会识别
1)现有专利维法分析。
2)技术创新机会发现。
5 研究结论
本文编号:3836158
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