基于“方差”和“过程”理论的科研人员数据复用行为研究逻辑框架

发布时间：2024-03-07 06:05

　　科研人员数据复用行为研究尚处于探索阶段,其研究方法、解释逻辑、研究问题需要进一步明确。文章在对方差理论和过程理论进行梳理的基础上,结合信息系统和信息行为领域的研究成果,举例阐释方差理论和过程理论在图情领域应用;提出数据复用行为研究与信息系统和信息行为研究一脉相承,其研究可借鉴和延续信息系统和信息行为研究的解释路径;基于对目前数据复用行为研究两种研究视角和研究存在的问题的分析,提出数据复用行为研究可以遵循方差、过程、方差-过程融合的三种解释逻辑,形成数据复用行为研究的逻辑框架,并提出可能的研究问题,以期为后续数据复用行为实证研究设计提供解释依据和行动范式。

【文章页数】：10 页

【部分图文】：

图1VT和PT的形式化展示

Mohr(1982)区分了以变量属性协变为中心的VT和以事件顺序为中心的PT[3],VT强调变量属性的协变(Covariation),如Davis(1989)的TAM模型[10],PT强调事件发生的顺序,如Kuhlthau(1991)的信息查询过程模型(ISP)[11],两种理论....

图3基于VT的数据复用行为方差模型

基于VT的数据复用研究,重点考察数据复用影响因素和数据复用行为(意图)的因果关系,将数据复用行为作为因变量,影响因素作为自变量,假设变量的含义不会随着时间的推进而改变。根据前期对数据复用影响因素的元综合研究[47],笔者以UTAUT理论为例构建了基于VT的数据复用行为影响因素模型....

图2基于PT的数据复用过程模型

基于PT的数据复用研究将揭示科研人员在数据复用行为中的过程要素,通过对要素的识别理解数据复用的情景。PT可以处理个人在解释和对事件作出反应时的认知和情绪[1],适合去解释事件是如何引起情感、认知和行为变化的[6,46]。因此,这些要素包括数据复用过程中行为(Behaviors)或....

图4基于PT和VT融合的数据复用行为模型

以上是分别就数据复用行为的PT和VT逻辑进行解析和举例,现有的数据复用行为研究,单纯基于VT的研究主要研究了数据复用开始前这一阶段(比如数据复用意愿、态度等)的影响因素研究,并且是在某一时间截面上从静态的角度看待数据复用行为的影响因素,假定研究的实体不会改变;对于数据复用开始后,....

本文编号：3921495