关联挖掘在科研管理系统中的应用研究

发布时间：2024-04-21 07:55

　　随着数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用,人们积累的数据越来越多。数据挖掘技术的应运而生使得这些数据背后隐藏着的重要信息得以利用,也为更高层次的分析提供了科学依据。经过多年的发展,数据挖掘的算法已日趋成熟、稳定,且易于理解和操作,于是数据挖掘的研究重点也逐渐转向了如何应用方面。目前,数据挖掘技术在商业、金融等领域的应用已积累了很多成功经验。但在教育层面上的应用却还很少。近年来随着高校的不断扩招,学生人数大幅度增加,给高校的教学、科研管理工作带来了严峻的考验,我们发现利用高校逐年积累下来的海量的教学、科研信息,通过数据挖掘获得科学的依据、启示,来引导高校寻求合理的教学模式,指导师生进行有效的科研工作,完全可以使高校朝着好的方向健康、稳步的发展、前进。 本文就是将数据挖掘的技术引入到高校的科研工作中的一个应用尝试。本文以某高校的科研管理系统为背景,运用关联挖掘的技术对其积累的科研信息进行挖掘,来试图发现影响科研成果的关键要素,以及各科研要素间和科研成果间的关联关系,从而为领导组织、协调师生科研工作、做出科研决策提供科学依据。 本文首先综述了数据挖掘的研究背景、意义以及数据挖掘技...

【文章页数】：78 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图4.1数据清理、集成前的学术专著信息

编码表合并到一起形成完整的数据集合。上述的两项工作都可以用SQLserver语句来实现，这里仅以学术专著信息为例，图4.1是学术专著信息表中的部分数据，其中出版编号和资助情况的数据大部分为空对挖掘作用不大，所以过滤掉这两个属性的信息，个别记录中工作卡号和职称属性内容为空，采用忽....

图4}数据清理、集成后得到的学术专著信息

正式出版教材67一阳图4.1数据清理、正式出版教材抓几L集成前的学术专著信息Fig.4.1Informationofacedemiewritingsbeforeelean一uPandintegmtion经过数据清理、集成后得到待挖掘的学术专著信息如下图4.2所示作者....

图4.3纵向科研项目待挖数据

第4章科研数据的关联挖掘的实现4.2科研数据的数据变换由图4.3的纵向科研项目待挖数据可以看到每条科研项目的信息中都含有项目人数和项目金额属性，他们是数值类型的属性，为了挖掘算法的实现需要对其进行离散化处理。;合同编码项目人数〔人〕}项目金一额(元){项目级别}项目类型_.生....

图4.6纵向项目挖掘过程图

第4章科研数据的关联挖掘的实现由图4.6可以看出，可以得到如下强关联规则:铸铸摊说豪称称习到习年份}2005年习复信度}07}共“2条记录{}!...二…:娜二:..二}挖掘用时:!“秒︸︸秘翎翻断拟醉级级卜麒﹄班B1︸M︸以拟︺幻^3一A2幻乙浪匕乙050200520582印5....

本文编号：3960607