基于人工智能的质量科普传播智能平台设计

发布时间：2024-12-01 00:03

　　 为实现质量强国战略目标,要加强质量科普传播,全面提高全民质量素养。随着人工智能时代来临,本文提出通过"人工智能+质量科普"这一创新工作模式解决质量科普传播的难点问题,探讨了质量科普传播的意义、分类以及人工智能与质量科普的关联,对质量科普传播智能平台的系统架构、工作流程以及应用实践进行了分析,针对不同科普传播对象,建立质量科普知识库,制作相关质量科普视频,设计搭建了基于人工智能的质量科普传播智能平台。目前人工智能在质量科普领域的应用仍处于探索阶段,本文希望能提供相关经验及技术参考。

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

图1 质量科普传播智能平台系统架构

平台系统采用基于互联网的C/S架构,机器人终端通过接入层、服务层来访问引擎层,使机器人获得语音、语义和人脸识别能力,其基本拓扑结构如图1所示。3.3工作流程

图2 硬件终端实物图及部件图

质量科普传播智能平台的工作模块由四大部分组成,分别是硬件终端(所有对外服务展示的载体,见图2)、语音识别系统ASR(将用户语音转换为文本)、语义解析系统NLU(理解用户语言的真正含义)以及语音合成系统TTS(将文本答案转换成语音)。质量科普传播智能平台的工作流程为:用户端通过语音....

图3 面向自然语言处理的深度学习平台(DLTK)

质量科普传播智能平台的工作流程为:用户端通过语音向硬件终端询问质量安全知识,硬件终端接收后流转到系统的语音平台,通过平台的语音识别(ASR)将语音消息转换为文本消息传输到系统的语义平台,随后通过语义理解(NLP)进行分析,将分析结果再次传输给语音平台,最后通过语音播报(TTS)将....

图4 DLTK-NER

图3面向自然语言处理的深度学习平台(DLTK)3.4应用实践

本文编号：4013222