基于多元数据融合的专利竞争力分析——以东南5省高校为例

发布时间：2025-02-08 18:06

　　 [目的 /意义]通过对高校专利数据进行全方位、科学性的分析,研究其专利竞争力水平的文献,不止对高校的科研能力有着具体的评判意义,对国家的科技发展也有一定的参考价值。[方法 /过程]从专利数量、专利价值、维护能力、研发潜力4个维度展开,制定了14项专利数据融合的评价体系,并应用该评价体系对东南5省(广东、广西、福建、浙江、江苏)中具有代表性的25所高校进行了专利竞争力的分析评估。[结果 /结论]根据该评价体系最终将专利竞争力分成3个梯队,第一梯队由浙江大学、东南大学、华南理工大学、中山大学、南京大学、苏州大学、浙江工业大学、暨南大学8所高校组成;第二梯队则由华南农业大学、厦门大学、南京理工大学、福州大学、华南师范大学、宁波大学、南京农业大学7所高校组成;其余的为第三梯队。高校专利竞争力排名与武书连榜排名并不完全一致,部分在武书连榜上排名靠后的高校,其专利竞争力反而高过排名在前的高校。高校专利竞争力受到高校的文理偏向的干扰,并不能完全与其综合实力挂钩,同时,专利竞争力还与高校所在地区的经济实力密切相关。广东江苏浙江地区高校的专利竞争力显著高于其他地区,但是,广东省高校在专利数量上略显不足,...

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【部分图文】：

图1 东南5省4个维度的专利竞争力展示图

从表中可以看出，广东省的GDP最高，江苏省紧随其后，福建省的GDP虽然排名靠后，但是其增速最快，而江苏省的增速则在5省之末。将各省GDP排名与前文计算出的高校专利竞争力4个维度的评分互相参看，以各省的5所高校的平均值来代表各省高校专利竞争力，得到的专利竞争力4个维度长短项如上图所....

本文编号：4031763