基于专利信息分析的中国物联网数据融合技术发展战略分析

发布时间：2017-06-23 10:06

  本文关键词：基于专利信息分析的中国物联网数据融合技术发展战略分析，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：加快发展物联网产业，是调整目前的不合理的经济结构，提升信息产业综合竞争力、培养新增长点的重要途径，也是促进经济发展方式变革，促进产业经济结构转型、引领战略新兴产业发展以信息化促进工业化发展的重要举措。物联网产业变革性的力量，使得物联网产业成为国际群雄21世纪较量的主战场。目前的研究中，都是将物联网作为一个整体，对其技术发展和应用做规划和研究。但是物联网技术中传感器、通信、信息融合处理、安全技术、中间件技术等各个细分技术发展水平不同，与国际领先技术水平差距也不同，需要克服的技术瓶颈和解决的主要问题也千差万别，在技术发展过程中需要区别对待，不能一概而论。因此，有必要将各个细分领域技术从物联网技术整体中细分出来，有针对性的去规划细分技术的发展战略。 本文采用了以专利地图为主的专利信息分析方法、Logistic模型预测法、德尔菲法和层次分析法、线性加权综合法等方法构建本文的研究基础。本文首先从技术发展的角度利用专利地图分析方法和Logistic模型预测法，研究了数据融合技术的技术发展生命周期,得出目前数据融合技术处于技术成长期的初期，正是加速发展阶段。此阶段随着技术发展，知识累积，研发生产效率在快速上升，产出回报率也快速增加，吸引更多的研究人员和物资投入到技术研发中。然后用德尔菲法和层次分析法、线性加权综合法研究了主要市场参与主体的技术创新实力和研发能力，得出韩国、美国和日本是技术创新能力前三强，其次是以德国和芬兰为代表的欧洲，中国的技术创新能力最弱。以上海交通大学为代表的中国技术研发人员数量少，技术研发能力弱，没有独特的技术领域和领先的技术领域。基于以上两点分析，本文建立国家技术发展战略模型，提出国家/地区物联网数据融合技术的发展战略重点；即中国在技术上采取追随型策略或吸纳型战略，凭借规模优势与高技术企业合作或通过能力移植获得技术优势，注重通过模仿逐步培养企业技术创新能力。最后本文对中国和世界物联网数据融合技术的发展情况作对比研究，并提出中国物联网产业技术发展战略重点和细分技术的发展策略；即在信息处理技术领域追赶国际先进水平，信息传输技术领域达到国际领先水平，传感器技术领域应采取率先型战略保持国际领先水平，，推进数据融合系统安全技术突破。同时，针对我国目前存在的问题建议重点培养和扶植技术实力强，研发能力高，且有自己领先技术领域和独有技术领域的企业进行技术研发和实现产业化。针对中国对知识产权保护力度极其微小问题，建议要注重知识产权保护，建立中国在全球的知识产权战略。 本论文共分为五章。第一章主要介绍了物联网产业发展的背景、研究现状和21世纪物联网产业的发展对国家科技的战略意义以及本文的研究方法和特色创新之处。 第二章主要是对本文研究方法的介绍。首先从技术发展的角度利用专利地图分析方法和Logistic模型预测法，研究了数据融合技术的技术发展生命周期测度；然后用德尔菲法和层次分析法、线性加权综合法研究了主要市场参与主体的技术创新实力和研发能力测度。 第三章主要是对中国无线传感网络数据融合技术的技术发展战略分析。本章首先阐述了无线传感网数据融合技术的数据选取来源；接着对数据融合技术进行技术生命周期分析以及对中国数据融合技术主要市场参与主体的创新能力进行评价；最后提出中国无线传感网数据融合技术的技术发展战略选择。 第四章详细地对比分析了中国和世界无线传感网数据融合技术发展实力，主要包括技术发展情况、主要市场参与者的竞争力分析、竞争态势分析以及技术的研究热点和发展方向分析。在具体分析的基础上，本章最后提出数据融合技术各细分技术的具体发展策略。说明了当前技术发展环境下，中国在数据融合技术方面应该采取怎么样的细分技术发展策略发展自己的物联网产业。 第五章是本文的结论和展望部分；主要是对本论文的主要结论进行总结提炼和指出本论文有待进一步研究的地方。
【关键词】：物联网 无线传感网 数据融合技术 技术发展 战略分析
【学位授予单位】：上海社会科学院
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：G306;F49
【目录】：

• 摘要3-5
• Abstract5-7
• 目录7-9
• 插图索引9-10
• 附表索引10-11
• 第一章 绪论11-15
• 1.1 问题提出的背景11
• 1.2 概念界定11-12
• 1.3 研究现状和研究意义12-13
• 1.4 研究方法和创新之处13-14
• 1.4.1 研究方法13-14
• 1.4.2 创新之处14
• 1.5 研究内容和论文结构14-15
• 第二章 基于专利地图分析的技术发展战略模型15-22
• 2.1 基于专利地图分析的技术发展战略模型架构15-16
• 2.2 技术发展生命周期16-18
• 2.2.1 技术发展生命周期图16
• 2.2.2 数学模型法16-18
• 2.3 地区技术创新能力的度量18-21
• 2.3.1 指标确定18-19
• 2.3.2 权数计算19-21
• 2.4 小结21-22
• 第三章 中国无线传感网络数据融合技术发展战略研究22-36
• 3.1 无线传感网络数据融合技术概述22
• 3.2 无线传感网络数据融合技术专利数据选取22-23
• 3.3 技术生命周期测度23-26
• 3.3.1 技术生命周期图23-24
• 3.3.2 数据融合技术生命周期测度24-26
• 3.3.2.1 参数确定和 Nonlinear Regression 拟合24-25
• 3.3.2.2 拟合结果25-26
• 3.4 数据技术中国主要市场参与机构的研发创新力测度与比较26-34
• 3.4.1 数据融合技术市场参与企业概述26-28
• 3.4.2 数据融合技术主要市场参与主体的专利活力28-29
• 3.4.3 数据融合技术主要市场参与主体的研发力量和研发效率29-30
• 3.4.4 数据融合技术主要市场参与主体的专利质量30-31
• 3.4.5 数据融合技术主要市场参与主体的技术实力分析31-33
• 3.4.6 数据融合技术主要市场参与主体的研发力和创新力评估33-34
• 3.5 中国无线传感网数据融合技术发展战略选择34-36
• 第四章 中国无线传感网数据融合技术发展策略36-55
• 4.1 中国与世界数据融合技术发展实力对比分析36-52
• 4.1.1 技术发展情况36-41
• 4.1.1.1 技术发展规模36-37
• 4.1.1.2 技术和研究人员增长情况37-39
• 4.1.1.3 主要细分技术领域39-41
• 4.1.2 主要竞争者竞争力分析41-47
• 4.1.3 竞争态势分析47-48
• 4.1.4 技术研究热点和技术发展空间48-50
• 4.1.5 小结50-52
• 4.2 国内数据融合技术的技术发展策略52-55
• 第五章 结论与展望55-57
• 参考文献57-60
• 致谢60

【参考文献】

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