基于决策树方法的专利被引影响因素研究

发布时间：2017-07-18 16:12

  本文关键词：基于决策树方法的专利被引影响因素研究

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【摘要】：专利引用对于专利质量评价具有重要作用。文章基于决策树方法对可能影响专利被引的12个影响因素与专利是否被引的潜在关系进行分析。研究发现,专利的最早优先权年是其中影响最为显著的因素,而后依次是权利要求数量、专利权人数量、是否转让、平均引用时滞、优先权国家,而其他6个指标的影响效果并不明显。
【作者单位】： 中国科学技术信息研究所战略研究中心;
【关键词】： 决策树 专利引用 数据挖掘
【分类号】：G306;G353.1
【正文快照】： 专利逐渐成为衡量国家、地区乃至企业发展现状和创新能力的重要指标。因此,专利质量的评价问题也成为学术界的研究热点。自20世纪80年代以来,以专利引用指标为代表的质量评价指标不断被提出和应用[1]。学者们也纷纷开始进行专利引用相关的研究。目前,专利引用的研究较多是针对

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本文编号：558575