基于粗糙集理论的核心专利识别研究

发布时间：2017-07-31 10:08

  本文关键词：基于粗糙集理论的核心专利识别研究

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【摘要】：提出核心专利综合价值指数(CICP)的概念,并采用粗糙集理论方法确定了CICP指标权重系数,在构建核心专利综合评价指标的基础上,通过计算CICP值识别核心专利,最后从风能领域1 802件专利中识别出了10件核心专利,识别结果较为准确。
【作者单位】： 江苏大学科技信息研究所;
【关键词】： 核心专利 专利指标 粗糙集
【分类号】：G350;G306
【正文快照】： 0引言从专利引用的角度看,核心专利是专利拥有高被引频次,对后续专利产生了重大影响,且这样的专利能够直接实施产生规模经济效益,也就是能创造出高的经济价值[1]。国内外学者通过多种方法来识别核心专利,Trajtenberg M[2]认为专利引文指标能反映专利经济价值,并通过电脑扫描技

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：598605