973科技项目绩效评价问责机制模型构建与测度研究

发布时间：2017-08-20 15:25

  本文关键词：973科技项目绩效评价问责机制模型构建与测度研究

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【摘要】：进入21世纪,科学技术作为主导推动力量使经济社会的发展日新月异。科技项目绩效评价是科技管理工作的核心内容。然而,目前我国基础研究科技项目绩效评价体系尚未构建,理论研究比较薄弱,亟待要求加强基础研究科技项目绩效评价理论及方法的研究。本文对973科技项目绩效评价的研究可以持续推动我国科学研究事业向前发展,还可以成为提升科研管理能力的重要途径,优化科学资源的配置情况。选题具有理论和现实意义。 本论文共分为六章。第一章绪论。介绍了本文的研究背景及意义,技术路线以及创新点。第二章973科技项目绩效评价理论基础与文献综述。采用比较分析的方法对国内外基础研究科技项目绩效评价政策理论发展与现状进行了梳理总结,并进行了文献述评。第三章973科技项目绩效评价问责机制模型构建。在分析973科技项目绩效形成机理与影响因素基础上,基于改进的APC模型构建973科技项目绩效评价问责机制模型,并建立973科技项目绩效评价的指标体系。第四章973科技项目绩效评价方法选择与应用研究。通过比较分析目前基础研究科技项目的各类绩效评价方法,结合973科技项目绩效评价的属性与本质特点,本论文选择网络层次分析法(以下简称ANP方法)进行绩效评价指标体系赋权,并与AHP方法进行比较研究。第五章973科技项目绩效评价案例测度研究。本文结合同行评议法,吸收项目成功度评价法原理思想建立评分标准,得到该973科技项目最终评价结果。结果说明该科技项目绩效表现良好。第六章得出研究结论,(1)构建的973科技项目绩效评价问责机制模型测度结果实现了本文973科技项目绩效评价的目标。(2)973科技项目绩效评价与问责机制之间具有紧密的联系。(3)ANP方法赋权结果更加符合本文全面评价973科技项目绩效的目标。并且使用ANP方法可以体现各个指标体系层次元素之间存在的循环和反馈关系。(4)案例测度结果表明,本文构建的973科技项目绩效评价问责机制模型及指标体系客观地反映了该项目的绩效。
【关键词】：973科技项目 绩效评价 问责机制 评价模型 ANP
【学位授予单位】：北京化工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：G311
【目录】：

• 学位论文数据集3-4
• 摘要4-6
• ABSTRACT6-15
• 第一章 绪论15-22
• 1.1 选题背景及研究意义15-17
• 1.1.1 选题背景15-16
• 1.1.2 研究意义16-17
• 1.2 研究技术路线、研究内容及方法17-20
• 1.2.1 研究技术路线17-19
• 1.2.2 研究内容19-20
• 1.2.3 基本研究方法20
• 1.3 本文的创新点20-22
• 第二章 973科技项目绩效评价理论基础与文献综述22-37
• 2.1 973科技项目绩效评价的概念界定22-24
• 2.1.1 973科技项目的定义与特点22-23
• 2.1.2 973科技项目绩效评价的内涵23-24
• 2.2 国内外基础研究科技项目绩效评价政策演进24-25
• 2.2.1 国外基础研究科技项目绩效评价政策起源与发展24-25
• 2.2.2 国内基础研究科技项目绩效评价政策起源与发展25
• 2.3 国外文献综述25-27
• 2.4 国内文献综述27-33
• 2.4.1 基础研究科技项目绩效评价模型研究28-30
• 2.4.2 基础研究科技项目绩效评价指标设计30
• 2.4.3 基础研究科技项目绩效评价方法研究30-32
• 2.4.4 国内外文献述评32-33
• 2.5 理论基础33-37
• 2.5.1 新公共管理理论34
• 2.5.2 委托代理理论34-35
• 2.5.3 绩效管理理论35
• 2.5.4 责任政府理论35-37
• 第三章 973科技项目绩效评价问责机制模型构建37-52
• 3.1 973科技项目绩效评价问责机制模型构建原则37-38
• 3.2 基于973科技项目绩效形成机理构建问责机制模型38-43
• 3.2.1 973科技项目绩效形成机理分析38-41
• 3.2.2 构建973科技项目绩效评价问责机制模型41-43
• 3.3 973科技项目绩效评价指标体系设置43-52
• 3.3.1 973科技项目绩效评价指标设置43-49
• 3.3.2 973科技项目绩效评价指标检验49-52
• 第四章 973科技项目绩效评价方法选择与应用研究52-71
• 4.1 973科技项目绩效评价方法选择52-54
• 4.1.1 973科技项目绩效评价方法比较研究52-53
• 4.1.2 基于973科技项目特点的绩效评价方法选择53-54
• 4.2 网络层次分析法的基本原理与步骤54-56
• 4.2.1 问题分析54
• 4.2.2 建立网络结构54-55
• 4.2.3 建立超矩阵和加权超矩阵55-56
• 4.2.4 建立极限超矩阵56
• 4.3 基于ANP方法的973科技项目绩效评价指标权重确定56-65
• 4.3.1 Super Decisions软件中构建ANP网络模型56-58
• 4.3.2 比较指标相互影响重要度58-61
• 4.3.3 计算确定各指标权重61-63
• 4.3.4 一致性检验结果63
• 4.3.5 指标权重合成63-65
• 4.4 网络层次分析法与层次分析法计算结果比较65-71
• 4.4.1 层次分析法基本原理与步骤65-68
• 4.4.2 网络层次分析法与层次分析法计算结果比较与分析68-71
• 第五章 基于ANP方法的973科技项目绩效评价案例测度研究71-78
• 5.1 案例选取与数据获取71-73
• 5.1.1 某973科技项目背景介绍71
• 5.1.2 数据获取71-73
• 5.2 973科技项目绩效评价案例测度计算过程73-76
• 5.3 973科技项目案例绩效评价结果76-78
• 第六章 研究结论及政策建议78-80
• 6.1 研究结论78-79
• 6.2 政策建议79-80
• 6.2.1 建立973科技项目问责机制绩效评价体系79
• 6.2.2 完善973科技项目绩效评价体系的专家库79
• 6.2.3 反馈973科技项目绩效评价数据结果79-80
• 参考文献80-83
• 附录83-93
• 致谢93-94
• 研究成果及发表的学术论文94-95
• 作者和导师简介95-96
• 附件96-97

【参考文献】

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本文编号：707420