国家自然科学基金项目申请量预测的新方法

发布时间：2017-08-30 21:24

  本文关键词：国家自然科学基金项目申请量预测的新方法

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【摘要】：近年来,国家自然科学基金项目申请量迅猛增长,申请量预测成为宏观调控这一趋势的重要决策依据。通过深入剖析影响申请量的政策因素和资格因素,开发了一个基于潜在申请者的申请量预测方法。实验结果表明,所提方法的平均相对预测误差显著小于多项式拟合、指数平滑、ARMA模型、灰色G(1,1)模型等常见预测方法。而且,新方法的主要创新性在于其能预估申请政策调控对申请量的影响。
【作者单位】： 北京航空航天大学经济管理学院;
【关键词】： 预测 潜在申请者 国家自然科学基金项目
【基金】：国家自然科学基金科学基金主任基金;项目编号:71140022;起止时间:2012.01-2012.12
【分类号】：G322
【正文快照】： 1引言正如下图1所示,2001年国家自然科学基金项目申请总量仅为28351项;经过10年增长,2011年已经达到153824项;2012年3月基金委已集中受理175116项,约为2001年的7倍,比上年度增长18.6%。正如王岩等人[1]所述,近两年如此高的申请量和增长速度已让基金委工作人员和评审专家们难以，

本文编号：761549