知识创造行为对知识网络演化的影响——以知识贬值和知识活性为参数

发布时间：2017-09-18 15:08

  本文关键词：知识创造行为对知识网络演化的影响——以知识贬值和知识活性为参数

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【摘要】：根据网络的无标度特性建立了基于知识创造行为的组织知识网络演化模型,选用Matlab软件进行数理仿真。研究结果表明:不同的演化时间对网络结构能够产生影响;相比于随机网络和普通网络,小世界网络是个体进行自主研发和知识流动的最优选择;知识贬值率越高,网络知识创造的收益越小,越能激发个体的知识交流欲望,知识变化幅度越大;知识活性程度越高,网络的平均知识存量越少,个体对现有知识的保护意识越强,对自主研发能够起到促进作用,但不利于个体间的知识流动。
【作者单位】： 哈尔滨工程大学经济管理学院;
【关键词】： 小世界网络 无标度特性 知识贬值 知识活性
【基金】：国家社会科学基金重点项目(14AGL004) 国家自然科学基金资助项目(71073034,71302028) 国家软科学项目(2012GXS4D114) 中央高校基本业务费专项基金资助项目(HEUCF150901)
【分类号】：G302
【正文快照】： 知识经济时代,组织的知识系统正在变得庞大和复杂。由于创新主体在大量的动态关联中呈现出多种非线性特征,故传统静态视角下,关于知识系统的研究结论已经不足以透彻地解释知识流动基础上,相关变量对知识系统演化的影响。考虑到静态视角的单一性和局限性,复杂网络作为一种替代

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本文编号：876234