基于专利文献和知识图谱的技术预测方法研究

发布时间：2017-10-06 21:10

  本文关键词：基于专利文献和知识图谱的技术预测方法研究

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【摘要】：在分析现有基于专利文献进行技术预测方法不足的基础上,提出一种基于专利文献和知识图谱的技术预测方法。(1)使用Google知识图谱和领域知识创建领域知识图谱;(2)依据创建的领域知识图谱对专利文献赋予标签;(3)引入社会网络社区进化研究成果,基于专利文献标签之间的网络图进行新兴技术预测。以肺癌领域技术预测为例,绘制肺癌领域知识图谱,进行方法验证并预测。验证结果显示,该方法可较好地进行技术预测。
【作者单位】： 中国科学技术信息研究所;
【关键词】： 表 Google知识图 社区进化
【基金】：国家软科学研究计划项目“世界主要国家创新战略和技术发展趋势跟踪研究”(2013GXS6K202)
【分类号】：G306;G353.1
【正文快照】： 技术预测是对未来较长时期内的科学、技术、经济和社会的远期未来进行系统的探索过程,其目的是确定具有战略性的研究领域,选择对经济和社会利益具有最大化贡献的通用技术[1]。作为发明、创新、研发成果的代理指标,专利文献几乎囊括了一切应用领域内的技术成果,详细记载了解决

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前8条

1 窦炳琳;李澍淞;张世永;;基于结构的社会网络分析[J];计算机学报;2012年04期

2 李红玲;梅乐;;技术预见:从方法的运用到系统的构建[J];科学学与科学技术管理;2006年12期

3 谢洪明,刘常勇;技术创新类型与知识管理方法的关系研究[J];科学学研究;2003年05期

4 方曙;胡正银;庞弘q，

本文编号：985013