基于综合评价方法的决策支持系统的研发

发布时间：2017-10-10 14:25

  本文关键词：基于综合评价方法的决策支持系统的研发

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【摘要】：综合评价问题是多因素决策过程中所遇到的一个带有普遍意义的问题。评价是为了决策,而决策需要评价。制定决策是在现在,而决策的付诸实施,达到决策的目的,是在将来。因此,我们需要深刻了解和掌握综合评价的理论及方法,探讨综合评价方法,研究决策支持系统。 本文概括总结了综合评价环节,重点研究了综合评价方法并提出了四种新的综合评价方法。主要围绕数据包络分析法进行研究,总结了其发展以及模型：一,指出了基于最优传递矩阵法的层次分析法的不足并提出了改进的方法；二,考虑数据包络分析法模型的限制,提出了新模型使其拓展到非线性领域；三,当指标数据多时,进行约简,减少冗余指标数据,提出了基于主元分析的数据包络分析法；四,指标数据既有主观数据又有客观数据时,提出了基于模糊综合评判的数据包络分析法。 研究了智能决策支持系统,利用Visual C++6.0和Microsoft Office Access2007数据库平台上开发出了集多种综合评价方法功能于一体的通用性决策支持系统。
【关键词】：综合评价 层次分析法 数据包络分析法 智能决策支持系统
【学位授予单位】：华北电力大学（北京）
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2011
【分类号】：C934
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第1章 绪论9-13
• 1.1 课题研究背景和意义9-10
• 1.2 国内外发展现状10-12
• 1.2.1 综合评价方法的研究现状与发展趋势10-11
• 1.2.2 决策支持系统的研究现状与发展趋势11-12
• 1.3 本课题的研究内容12-13
• 第2章 综合评价环节13-17
• 2.1 综合评价指标体系的建立13-15
• 2.2 确定评价指标权重15
• 2.3 综合评价方法的选择15-16
• 2.4 本章小结16-17
• 第3章 系统综合评价方法17-47
• 3.1 基于校正的最优传递矩阵法的层次分析法17-23
• 3.1.1 层次分析法介绍17
• 3.1.2 基于最优传递矩阵法的层次分析法17-18
• 3.1.3 基于校正的最优传递矩阵法的层次分析法18-22
• 3.1.4 基于校正的最优传递矩阵法的层次分析法的算例22-23
• 3.2 数据包络分析法23-36
• 3.2.1 数据包络分析法研究进展23-30
• 3.2.2 数据包络分析法的工作步骤30-31
• 3.2.3 数据包络分析法研究值得关注的六个方向31-32
• 3.2.4 数据包络分析法的模型32-36
• 3.3 数据包络分析法的非线性模型36-41
• 3.3.1 数据包络分析法的非线性模型及综合性模型37-39
• 3.3.2 数据包络分析法的非线性模型及综合性模型的算例39-41
• 3.4 基于主元分析的数据包络分析法41-43
• 3.4.1 主元分析法41-42
• 3.4.2 基于主元分析的数据包络分析法及其算例42-43
• 3.5 基于模糊评判的数据包络分析法43-45
• 3.5.1 模糊评判法44
• 3.5.2 基于模糊评判的数据包络分析法的算例44-45
• 3.6 本章小结45-47
• 第4章 决策支持系统47-54
• 4.1 新一代决策支持系统的分类47
• 4.2 群决策支持系统47-48
• 4.3 分布式决策支持系统48-49
• 4.4 智能决策支持系统49-52
• 4.5 决策支持中心52
• 4.6 战略决策支持系统52-53
• 4.7 本章小结53-54
• 第5章 基于综合评价方法的智能决策支持系统54-69
• 5.1 开发背景54
• 5.2 系统分析54-57
• 5.2.1 需求分析54-55
• 5.2.2 系统结构55-56
• 5.2.3 系统模块结构设计56-57
• 5.3 本系统工作流程57-59
• 5.4 系统综合评价方法的实现59-67
• 5.4.1 基于校正的最优传递矩阵法的层次分析法的实现59
• 5.4.2 模糊综合评判法的实现59-60
• 5.4.3 灰色综合评价法的实现60-62
• 5.4.4 数据包络分析法的实现62-66
• 5.4.5 主元分析法的实现66-67
• 5.5 开发环境与运行环境67-68
• 5.6 本章小结68-69
• 第6章 总结与展望69-70
• 6.1 工作总结69
• 6.2 工作展望69-70
• 参考文献70-73
• 致谢73-74
• 攻读硕士学位期间发表的论文74

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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2 李红良;;智能决策支持系统的发展现状及应用展望[J];重庆工学院学报(自然科学版);2009年10期

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4 邱凤翔;徐治皋;司风琪;赵跃;;基于主元分析的关联规则挖掘及在电厂中的应用[J];电力系统自动化;2009年16期

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6 张佳;姜同强;;综合评价方法的研究现状评述[J];管理观察;2009年06期

7 陈卫华,梁晓艳,糜仲春;模糊综合评判在人事考核中的应用[J];价值工程;2005年10期

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9 柳顺;杜树新;;基于数据包络分析的模糊综合评价方法[J];模糊系统与数学;2010年02期

10 刘永清，，李光金;要素在有限范围变化的DEA模型[J];系统工程学报;1995年04期

本文编号：1006870