基于动态模糊逻辑的群体决策模型及其应用研究

发布时间：2017-10-20 03:29

  本文关键词：基于动态模糊逻辑的群体决策模型及其应用研究

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【摘要】：群体决策(GDM)的研究核心是从一组有限的备选方案集中选择出最能表达群体意愿的方案。由于各种社会活动越来越复杂,受到的影响因素越来越多,因此,决策问题变得越来越繁杂。群体决策能够集思广益,得到更加公平、合理的决策结果,具有个体决策无法比拟的优越性,已经成为决策科学的热点和前沿,并且形成了比较完整的理论体系。尽管群体决策已经取得长足的进展,但是依然存在着一些问题有待深入研究。迄今为止,大部分群体决策方法都局限于以静态处理方式解决群体决策问题,往往较少顾及个体偏好信息中存在的动态性以及决策过程中的动态变化性。因此,本文提出动态模糊逻辑(DFL)群体决策模型,利用模型中提供的规则函数将五种常用偏好表达形式,即:1)效用值,2)偏好序,3)互反偏好关系,4)模糊偏好关系,5)语言评价信息,统一规划为动态模糊偏好表达。并且针对两种典型的群体决策问题,包括多属性群体决策和动态群体决策,进行研究并取得了以下的成绩:(一)针对多属性群体决策(MAGDM)的动态问题提出两种处理办法。(1)基于熵权值的动态模糊多属性群体决策方法,通过计算每个备选方案的综合属性熵权值,对所有备选方案进行排序和择优;(2)基于动态模糊有序加权平均(DFOWA)算子的动态模糊多属性群体决策方法,使用DFOWA算子对各决策者的偏好信息进行集结和方案优选。(二)针对群体决策过程中备选方案集不断变化的情况,提出一种基于动态模糊偏好关系的动态群体决策方法。在一致性分析过程中,同时考虑决策者个体偏好信息的一致性程度和决策者之间所达到的一致性程度,使最终的决策方案既避免了个体决策信息的矛盾性,又具有比较高的群体满意度;在方案选择过程中,将诱导有序加权平均(IOWA)算子扩展为诱导动态模糊有序加权平均(IDFOWA)算子,使用模糊多数的概念来集结动态模糊偏好信息。
【关键词】：动态模糊群体决策模型 动态模糊偏好关系 动态模糊多属性群体决策
【学位授予单位】：苏州大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：C934
【目录】：

• 中文摘要4-6
• Abstract6-10
• 第一章 绪论10-22
• 1.1 选题背景与问题提出10-14
• 1.2 群体决策相关概述14-20
• 1.2.1 多属性群体决策概念及描述14-15
• 1.2.2 群体决策信息表示和信息集结方法研究综述15-18
• 1.2.3 动态群体决策概念18-20
• 1.3 研究目的与意义20
• 1.4 研究框架与主要内容20-22
• 第二章 预备知识22-35
• 2.1 群体决策中的偏好信息表达形式22-24
• 2.2 OWA算子及其扩展算子24-29
• 2.2.1 OWA算子24-26
• 2.2.2 基于OWA算子的扩展算子26-29
• 2.3 动态模糊逻辑知识表示29-34
• 2.3.1 动态模糊集30-31
• 2.3.2 动态模糊集的运算31-32
• 2.3.3 动态模糊集的截集32
• 2.3.4 动态模糊关系32-33
• 2.3.5 动态模糊矩阵33-34
• 2.4 本章小结34-35
• 第三章 动态模糊群体决策模型35-41
• 3.1 偏好表达模型库与集结方法库35-36
• 3.2 动态模糊群体决策模型36-37
• 3.3 转换规则函数37-40
• 3.3.1 梯形模糊数动态模糊化37-39
• 3.3.2 转换函数39-40
• 3.4 本章小结40-41
• 第四章 基于动态模糊逻辑的多属性群体决策方法41-59
• 4.1 基于熵权值的动态模糊多属性群体决策方法41-51
• 4.1.1 问题描述41-42
• 4.1.2 基于熵权值的方案择优过程42-44
• 4.1.3 仿真实例与结果分析44-51
• 4.2 基于DFOWA算子的动态模糊多属性群体决策方法51-57
• 4.2.1 问题描述51
• 4.2.2 DFOWA算子51-52
• 4.2.3 基于DFOWA算子的集结及方案优选过程52-55
• 4.2.4 仿真实例与结果分析55-57
• 4.3 本章小结57-59
• 第五章 基于动态模糊偏好关系的动态群体决策方法59-75
• 5.1 群体决策的一致性分析过程简介59-60
• 5.2 基于动态模糊偏好关系的动态群体决策方法60-66
• 5.2.1 问题描述60
• 5.2.2 IDFOWA算子60-61
• 5.2.3 内部一致性61-63
• 5.2.4 外部一致性63-64
• 5.2.5 诱导因子64-65
• 5.2.6 动态选择最优方案的过程65-66
• 5.3 仿真实例与结果分析66-74
• 5.4 本章小结74-75
• 第六章 总结与展望75-78
• 6.1 总结75-76
• 6.2 展望76-78
• 参考文献78-85
• 攻读硕士学位期间主要的研究成果85-86
• 科研情况85
• 论文发表情况85-86
• 中英文名词对照86-87
• 致谢87-88

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前4条

1 顾昌耀,邱宛华;复熵及其应用——Bayes-E决策分析法[J];航空学报;1991年09期

2 陈世权,孙有发,李秀平,周西京,陈永富,梁宇宁,马强,郭舍南;模糊排序专家系统及其在科研管理中的应用[J];模糊系统与数学;2000年01期

3 江文奇,华中生;一种改进的群体效用集结方法[J];系统工程与电子技术;2005年02期

4 李凡长;动态模糊关系数据模型研究[J];小型微型计算机系统;2002年09期

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

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本文编号：1065010