多目标群决策方法及应用研究

发布时间：2017-10-30 11:06

  本文关键词：多目标群决策方法及应用研究

  更多相关文章： 多目标决策 多属性决策 群决策 足码选择定位 数据包络分析(DEA) 锥比率 模糊决策

【摘要】：多目标群决策是运筹学、管理科学中的一个最有活力领域,不仅仅在经济方面,更在军事方面得到广泛应用。而有限方案多目标群决策与当今的军事问题联系的更加紧密。本文主要是对有限方案多目标群决策的方法及其在军事领域的应用进行研究。 首先,本文讨论了在军事领域得到广泛应用的多目标群决策的基数秩评定方法。为了使层次分析法能应用于多个决策人的情况,我们引入一种表示群中各决策人意见影响程度的决策权值,并给出一种具体求决策权值的方法。利用决策权值,可以通过加权和法把单个决策人的意见结集成群的意见。为了锥比率的数据包络分析方法的实际应用,本文提出了一种多个决策人情况下具体的构造约束锥的方法,使之能够表达决策人的不同偏好,且易于应用。 其次,对于序数秩评定方法主要研究了N维足码选择定位法。本文针对基本N维足码选择定位法的局限性,提出了扩展的N维足码选择定位法,从而使N维足码选择定位法能够处理从前无法解决的无差异方案排序问题。 再次,本文还对于决策矩阵以模糊语言形式给出的多属性群决策问题进行了研究,并提出了一种解决这类问题的综合的多目标群决策的方法。首先,对于用模糊语言给出的方案评价,本文应用三角模糊数进行定量的描述。然后,利用三角模糊数的理想点法得到单个人对方案的排序。再把这些单个人的排序集结成一个大家都能接受的排序,并作为整个群体的排序结果。 最后,针对军事科研单位评优评先的实际问题,综合应用了群的层次分析法、锥比率的数据包络分析方法、N维足码选择定位法等方法,对单位的科技资源相对使用效率,行政管理水平进行综合评价,再根据这两个方面评价结果评选出优胜单位。通过这个案例的应用分析说明了本文的方法在实际中可行、有效。
【关键词】：多目标决策 多属性决策 群决策 足码选择定位 数据包络分析(DEA) 锥比率 模糊决策
【学位授予单位】：中国人民解放军信息工程大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2005
【分类号】：C934
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-7
• 第一章 绪论7-15
• §1．1 多目标决策起源与发展7-8
• §1．2 多目标决策在军事领域的应用8-9
• §1．3 有限方案多目标决策9-10
• §1．4 群决策的概述10-11
• §1．5 有限方案多目标群决策的基本概念及其一般问题11-13
• 1．5．1 术语11
• 1．5．2 多目标群决策的要素11-12
• 1．5．3 有限方案多目标群决策的一般模型12-13
• §1．6 主要工作13-15
• 第二章 有限方案多目标群决策基数秩评定方法15-26
• §2．1 加权和法15-20
• 2．1．1 确定权的常用方法15-17
• 2．1．2 一般加权和法17-18
• 2．1．3 层次分析法(AHP)18
• 2．1．4 决策人的决策权值及其确定方法18-20
• §2．2 数据包络分析方法20-25
• 2．2．1 一般DEA模型20-21
• 2．2．2 锥比率的DEA模型21-23
• 2．2．3 偏好约束锥的确定23-25
• §2．3 小结25-26
• 第三章 有限方案多目标群决策序数秩评定方法26-34
• §3．1 概述26-27
• §3．2 N维足码选择定位法27-32
• 3．2．1 基本假设28
• 3．2．2 基本N维足码选择定位法28-29
• 3．2．3 基本N维足码选择定位法的局限29
• 3．2．4 扩展N维足码选择定位法29-32
• §3．3 小结32-34
• 第四章 综合模糊群决策方法34-39
• §4．1 三角模糊数34-35
• §4．2 TOPSIS法35-37
• 4．2．1 TOPSIS法的求解思路35
• 4．2．2 TOPSIS法的算法步骤35-37
• §4．3 综合模糊群决策方法37-38
• §4．4 小结38-39
• 第五章 军事科研单位的综合评价39-55
• §5．1 问题的提出39
• §5．2 指标体系的建立和数据采集39-43
• 5．2．1 指标体系的建立39-41
• 5．2．2 数据采集41-43
• §5．3 问题分析43-44
• §5．4 专家决策权值的确定44-45
• §5．5 用锥比率的DEA方法评价科研效率45-50
• 5．5．1 输入输出指标的处理45-46
• 5．5．2 偏好约束锥的确定46-48
• 5．5．3 求解锥比率DEA模型48-50
• §5．6 用综合模糊群决策方法评价管理水平50-52
• 5．6．1 关于三角模糊数50
• 5．6．2 排队指标的确定50-52
• §5．7 用扩展N维足码选择定位法确定优胜单位52-55
• 第六章 结束语55-56
• 致谢56-57
• 参考文献57-58

【引证文献】

中国期刊全文数据库 前3条

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本文编号：1117394