基于证据理论-DEA交叉效率的混合型多属性决策方法

发布时间：2018-01-26 01:46

本文关键词： 混合多属性决策证据理论数据包络分析交叉效率　出处：《控制与决策》2016年05期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对含有投入产出指标的混合型多属性决策问题,提出一种基于证据理论和数据包络分析(DEA)交叉效率的决策方法.首先运用DEA对决策系统中投入产出指标进行处理,得到DEA交叉效率矩阵,并运用证据理论集结其交叉效率得分;然后将效率得分作为决策系统指标值,与系统中其他指标进行模糊等级转换,通过证据理论对指标值融合,进而得到决策单元的期望效用,据此对决策单元进行排序;最后通过实例与其他文献方法进行对比分析,以表明所提出方法的可行性和有效性.
[Abstract]:This paper aims at the hybrid multi-attribute decision making problem with input-output index. A decision method based on evidence theory and data envelopment analysis (DEAA) cross efficiency is proposed. Firstly, DEA is used to deal with the input-output index in the decision-making system, and the DEA cross efficiency matrix is obtained. And use evidence theory to assemble its cross efficiency score; Then the efficiency score is taken as the index value of the decision-making system, and the fuzzy grade is converted with the other indexes in the system. The index value is fused by the evidence theory, and the expected utility of the decision making unit is obtained. According to the order of decision making unit; Finally, the feasibility and effectiveness of the proposed method are demonstrated by comparison with other literature methods.
【作者单位】：安徽工程大学管理工程学院;复旦大学管理学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(71171002) 中国博士后科学基金项目(2014M551335)
【分类号】：C934
【正文快照】： 0引言目前,多属性决策在决策科学、管理科学和运筹学等学科研究领域十分重要,具有广泛的实际应用背景[1].然而,由于现实决策问题的复杂性和不确定性,决策属性指标不一定仅是一种形式,而往往是定性和定量指标同时存在;同时,在定量属性指标中往往还存在多个投入产出指标.如何解

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