基于二元语义的不确定性多属性决策的4种集成算子

发布时间：2018-03-17 00:38

  本文选题：集成　切入点：不确定性语言　出处：《合肥工业大学学报(自然科学版)》2013年04期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：由于二元语义的排序方法不能处理结果之间相互包含的情况,因此在不确定性语言环境下,文章给出了区间二元语义[20,21]的新的排序方法,并给出了不确定性二元组的4种集成算子,即不确定性语言二元组几何平均算子、不确定性语言二元组加权几何算子、不确定性语言二元组有序加权几何平均算子及不确定性语言二元组混合集成算子,4种集成算子解决了对集成结果只有细微差别时难以评价优劣的问题,并研究了算子的基本性质,通过应用实例对其实用性及优越性给出证明。
[Abstract]:Because the sorting method of binary semantics can not deal with the situation that the results contain each other, in the uncertain language environment, a new sorting method for interval binary semantics [20 / 21] is presented in this paper. Four kinds of integration operators of uncertain binary groups are given, namely, the geometric averaging operators of uncertain binary groups, the weighted geometric operators of uncertain binary groups of uncertain languages, and the weighted geometric operators of uncertain binary groups. Four kinds of integration operators such as ordered weighted geometric average operator for uncertain binary group and mixed integration operator for uncertain language binary group solve the problem that it is difficult to evaluate the advantages and disadvantages when there are only slight differences in the integration results. The basic properties of the operator are studied, and the practicability and superiority of the operator are proved by an application example.
【作者单位】： 合肥工业大学数学学院;
【分类号】：C934

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1622423