基于累积前景理论的多指标灰关联决策方法

发布时间：2018-04-02 01:04

  本文选题：多指标决策　切入点：累积前景理论　出处：《控制与决策》2010年02期

【摘要】：考虑决策者风险态度对多指标决策的影响,提出一种基于累积前景理论的多指标灰关联决策方法.该方法利用奖优罚劣的[-1,1]线性变换算子对原始决策信息进行规范化处理,由此得到正负理想方案.根据累积前景理论和灰色关联分析定义了前景价值函数,以此构建方案综合前景值最大化的优化模型.求解该模型得出最优权向量,并最终确定出方案的排序.最后通过一个投资决策实例说明了该模型的有效性和可行性.
[Abstract]:Considering the influence of decision makers' risk attitude on multi-index decision making, a multi-index grey relational decision making method based on cumulative foreground theory is proposed, in which the original decision information is normalized by using the [-1] linear transformation operator with rewards and fine penalties. According to the cumulative foreground theory and grey correlation analysis, the foreground value function is defined, and the optimization model of maximizing the comprehensive foreground value of the scheme is constructed. The optimal weight vector is obtained by solving the model. Finally, an investment decision example is given to illustrate the validity and feasibility of the model.
【作者单位】： 南京航空航天大学经济与管理学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(70473037) 教育部博士点基金项目(200802870020) 江苏省软科学基金项目(BR2008032) 江苏省社会科学基金项目(08EYB005) 江苏省普通高校研究生科研创新项目(C809B-053R)
【分类号】：C934

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1698080