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基于可能度的区间粗糙数排序方法

发布时间:2018-05-15 04:29

  本文选题:运筹学 + 多属性决策 ; 参考:《运筹与管理》2013年01期


【摘要】:针对属性权重信息未知或属性权重信息不完全且属性值为区间粗糙数的多属性决策问题,给出一种基于可能度的区间粗糙数排序方法。首先引进和补充了区间粗糙数的一些运算法则及集成算子。然后首次给出了区间粗糙数的可能度定义公式,并研究了该公式所具有的一些良好性质,随后,建立了基于投影思想的极小-极大优化模型来确定各属性权重,同时给出基于可能度矩阵的区间粗糙数排序算法。最后通过实例说明该方法的有效性和可行性。
[Abstract]:In order to solve the problem of multi-attribute decision making with unknown attribute weight information or incomplete attribute weight information and the attribute value being interval rough number, an interval rough number ranking method based on possibility degree is proposed. Firstly, some algorithms and integration operators of interval rough numbers are introduced and supplemented. Then, the definition formula of the probability of interval rough number is given for the first time, and some good properties of the formula are studied. Then, a minimax optimization model based on projection is established to determine the weight of each attribute. At the same time, an interval rough number sorting algorithm based on possibility matrix is presented. Finally, an example is given to illustrate the effectiveness and feasibility of the method.
【作者单位】: 渤海大学数理学院;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(10871033) 辽宁省自然科学基金资助项目(20102003)
【分类号】:C934

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号:1890983

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