广义实型密度加权平均中间算子及应用

发布时间：2018-06-02 07:10

  本文选题：信息集结 + 广义实型密度加权平均中间算子　； 参考：《系统工程学报》2010年02期

【摘要】：针对普遍存在的向量、矩阵等多维的数据形式,将面向点值的密度加权平均中间(DWA)算子拓展为广义实型密度加权平均中间(GR-DWA)算子.给出了通用的数据元素聚类过程,该过程能够对点、向量、矩阵等3种类型的数据进行有效分组.研究了一种兼顾"规模"与"功能"信息的密度加权向量设置方法,并给出了3种参数确定思路,以支持主观、客观或主客观结合等多种决策方式.定义广义实型密度算术平均(GR-DWAAA)算子,并探讨了GR-DWA算子在多属性群决策中的多种运用途径.最后,给出了GR-DWAAA算子处理多属性群决策问题的一个应用算例,算例的结果验证了算子的有效性.
[Abstract]:In view of the multidimensional data forms such as vector matrix and so on the DWA-operator is extended to the generalized real-type density weighted average intermediate mean (GR-DWA) operator. A general data element clustering process is presented, which can effectively group data of three types: point, vector and matrix. In this paper, a density weighting vector setting method which takes into account the information of "scale" and "function" is studied, and three kinds of parameter determination ideas are given to support the combination of subjective, objective or subjective and objective. The generalized real density arithmetic mean GR-DWAAAA operator is defined, and the application of GR-DWA operator in multi-attribute group decision making is discussed. Finally, an application example of GR-DWAAA operator for multi-attribute group decision making is given. The result of the example verifies the validity of the operator.
【作者单位】： 东北大学工商管理学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(70801013) 中国博士后科学基金资助项目(20080441094) 中国博士后科学基金特别资助项目(200902545) 辽宁省博士启动基金资助项目(20081020)
【分类号】：C934

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1967877