基于相对熵的多粒度不确定语言型群决策方法

发布时间：2018-06-02 11:50

  本文选题：多属性群决策 + 多粒度不确定语言　； 参考：《大连理工大学学报》2012年06期

【摘要】：针对决策者属性权重信息不完全条件下的多粒度不确定语言型多属性群决策问题,提出了一种决策分析方法.该方法首先使用二元语义转换函数对多粒度语言信息进行一致化处理,然后通过建立使得备选方案对正理想解相对熵最小、负理想解相对熵最大的最优化模型确定决策者的属性权重,最后使用不确定二元语义变量的有序加权平均算子获得决策群组的评价结果,并通过计算备选方案优于其他方案的可能度,给出备选方案的排序.算例说明了所提方法的可行性和有效性.
[Abstract]:A decision analysis method is proposed to solve the multi-granularity uncertain linguistic multi-attribute group decision making problem under the condition of incomplete attribute weight information of decision makers. Firstly, the binary semantic transformation function is used to uniformly process the multi-granularity language information, and then the relative entropy of the positive ideal solution is minimized by establishing the alternative scheme. The attribute weights of decision makers are determined by an optimization model with maximum relative entropy of negative ideal solutions. Finally, the evaluation results of decision groups are obtained by using the ordered weighted average operator of uncertain binary semantic variables. The order of alternatives is given by calculating the possibility that the alternatives are superior to other schemes. An example is given to illustrate the feasibility and effectiveness of the proposed method.
【作者单位】： 大连理工大学系统工程研究所;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(重点项目71031002;71171030) 教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NECT-11-0050)
【分类号】：C934

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1968660