基于熵的模糊群体评价合成方法

发布时间：2018-06-21 19:43

  本文选题：群决策 + 一致性　； 参考：《系统工程与电子技术》2010年03期

【摘要】：研究了模糊决策环境下群体评价意见的合成问题。应用距离函数来计算两个梯形模糊数之间的相似性函数,使得相似性函数的应用范围得到拓展。基于熵来度量个体与群体的一致性,建立了群体决策的熵模型,减少了群体的不确定性。利用此模型对专家的初始主观权重进行迭代运算得到修正权重,再把初始主观权重和修正权重线性合成作为专家的综合权重。最后,通过算例说明了该方法的可行性和有效性。
[Abstract]:In this paper, the composition of group evaluation opinions in fuzzy decision making environment is studied. The distance function is used to calculate the similarity function between two trapezoidal fuzzy numbers, which extends the application of similarity function. Based on entropy, the consistency of individual and group is measured, and the entropy model of group decision is established, which reduces the uncertainty of group. This model is used to iterate the initial subjective weight of the expert to get the modified weight, and then the linear combination of the initial subjective weight and the modified weight is taken as the comprehensive weight of the expert. Finally, the feasibility and effectiveness of the method are illustrated by an example.
【作者单位】： 浙江师范大学工商管理学院;
【基金】：浙江省自然科学基金(Y6080215)资助课题
【分类号】：C934

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2049794