纯语言信息下基于PLHAA算子的多属性群决策法

发布时间：2018-07-12 10:46

  本文选题：多属性群决策 + 纯语言　； 参考：《运筹与管理》2013年01期

【摘要】：本文给出了建立在纯语言加权算术平均(PLWAA)算子和推广的有序加权平均(EOWA)算子基础上的纯语言混合算术平均(PLHAA)算子,研究了专家权重、属性权重及属性值均以语言形式给出的纯语言多属性群决策问题,提出了一种纯语言多属性群决策方法。该方法计算简洁方便且能充分利用已有的决策信息。最后将该方法应用于解决供应链管理领域中的合作伙伴选择问题。
[Abstract]:In this paper, the pure language mixed arithmetic average (PLHAA) operator based on the pure language weighted arithmetic average (PLWAA) operator and the generalized ordered weighted average (EOWA) operator is given, and the expert weight is studied. In this paper, a pure language multi-attribute group decision making problem is presented in which attribute weights and attribute values are given in the form of language, and a pure language multi-attribute group decision making method is proposed. The method is simple and convenient and can make full use of existing decision information. Finally, the method is applied to solve the problem of partner selection in the field of supply chain management.
【作者单位】： 上海理工大学管理学院;浙江万里学院数学研究所;合肥工业大学数学学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71271138) 教育部人文社会科学规划基金项目(10YJA630187) 上海市教育委员会科研创新项目(12ZS133) 高等学校博士点基金(20093120110008) 上海市重点学科建设项目(S30504)
【分类号】：C934

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2116904